【MarketTrend】设立数据实验室发挥数据真正价值

作者：甲骨文亚太区大数据和分析解决方案总监 Babar Jan-Haleem

面对大量的数据，许多公司开始使用现代化的挖掘工具，并从这种新形式的经济资源中获取庞大的商业价值。事实上，一些高瞻远瞩的机构早于数年前，甚至数十年前已开始利用大数据来获取商业洞察力，提升企业本身的价值。

商业交易及同类活动产生的高度结构化、清晰精确而经验证的数据，往往会存放在常用的数据集市及数据仓库，但企业同时亦从公司外部的众多源头，收集由物件、人们或流程产生的原始数据。

不少极成功的企业并非拥有有形资产，而是借助数据与网络来获取核心商业价值，如 Airbnb 及 Uber 便是最佳例子。以往，如要乘搭的士，先在街上挥手截车，上车后把目的地告诉司机，到达后以现金支付车费。整个过程不涉及任何网络平台或数据。时至今天，用户只须利用智能手机应用叫车，并即时以定位服务追踪路线，最后以信用卡支付车费，再在社交媒体上给司机评分，司机亦可对乘客评分。单是这样的一次乘车经验，就创造了四类数据。这些非结构化的原始数据储存于在数据水库（Data Reservoir）或数据湖（Data Lakes），至于如何从中提取价值， 成为大数据应用中的重要一环。

大数据与云端的完美结合
云端运算意味着资讯科技基建资源触手可及，当云端资源以大数据实验室方式部署，便可处理不同类型的数据，显著节省旧有资讯科技基建模式自行设计运算和分析平台的成本及时间。同时，可让商业用户自行由大数据中提取最有用资讯，毋须经常依靠数据科学家。

凭著高效能兼具多元化功能的云端平台，用户因应即时需求灵活扩展所需的资源，让他们可把注意力集中在有助协调数据分析过程，专注于与业务相关的分析，不用同时兼顾技术及基建，协助企业从数据中快速获得更高的价值。由此可见，云端正是大数据的最理想实践平台，两者完美结合。

展开大数据之旅
在云端环境中，大数据并非单一产品，而是一个技术组合，让企业完全掌握不同数据集的关系，从而获取独到的商业洞察能力。大数据之旅由数据来源撷取，透过视觉化的方式为商业用户提供合适的数据整合指引。更重要的是在这环境中，用户可亲身体验，并迅速淘汰不适用的数据。

现今的创新数据实验室鼓励有趣及具创造性的分析，并且可灵活扩展及应用于业务上。在实验室内，企业需要验证的第一个问题可能并非适合的问题，日后亦有可能会出现更多新的问题。但企业必须要展开大数据之旅，在反复试验和不断摸索中纠正错误及改善业务营运方式，并运用大数据来订定合适的发展模式。

业务部门与数据科学家合作
事实上，业务部门用户可与数据科学家一同使用数据实验室，并把其纳入企业主要流程、企业规划和业务执行中。数据分析在制定企业策略中担当重要角色，现在更可扩展至企业各个职能的大数据应用中，例如财务部和市场部。他们把数据分析和业务部门的人员组织起来，以新方法来应对不同挑战，并探索公司如何把业务创新，以寻找新收入来源。另一个真正的成功指标，在于有多少普通员工能够成为新的数据科学家。

任何规模、身处任何行业的企业若在非全面数据分析下进行决策，犹如在黑暗中射击却希望击中目标。企业应视数据为一种新的资本去积极投资，以提升整体竞争优势。任何机构都将不能逃离大数据革命的热潮。唯一需要自问的问题就是：究竟只想依靠传统的数据仓库来获得部分问题的部分答案，还是希望积极扩展，充分发挥所有数据的价值。相信有远见的企业必定会选择后者吧！