挑战GPU地位，富士通深度学习芯片DLU加速卡首度曝光，明年初上市

【东京现场直击】

富士通今天(5/16)在年度大会东京论坛2018活动中，展示了自家开发的深度学习芯片DLU（Deep Learning Unit）和DLU加速卡，富士通表示，DLU加速卡将能支援Nvidia的CUDA运算框架，希望做到CUDA平行运算程式不用修改就可改用DLU支援，要让DLU加速卡成为GPU加速卡的替代选择，来挑战Nvidia GPU在高效能AI运算市场的地位。富士通预计2019年初正式上市DLU和DLU加速卡。

富士通在2016年底就预告要开发AI专用芯片，去年5月正式揭露了自行开发的深度学习专用芯片DLU，这是源自富士通曾列全球第一超级电脑“京”的技术，但重新为深度学习设计了新架构。

富士通将在2018财年（2019年初）开卖这款深度学习专用芯片DLU。

相较于传统架构，DLU采取领域专用核心架构（New ISA架构）而非通用的核心架构，另外也用Deep Learning Integer（8位元或16位元整数）提供必要的最佳精度来节省电力，取代以双、单精度浮点运算的的高精度小数点运算设计，Deep Learning Integer设计可以比32位元浮点运算省电许多，另外则采用了京超级电脑所用的Tofu芯片内高速网络技术（On-chip Network），以处理大规模神经网络平行运算。

除了实体DLU芯片今年首度亮相外，富士通还展示了一款低耗电设计的DLU深度学习加速卡，可安装于一般x86电脑上，来加快深度学习模型训练之用，就像是Nvidia的GPU显卡一样，DLU加速卡也会支援Nvidia的CUDA框架，富士通希望让DLU加速卡成为大规模平行运算的另一个硬件加速选择。不过，富士通没有进一步揭露DLU加速卡的规格和上市时间。

首度曝光的DLU加速卡，要来挑战Nvidia的GPU显卡的地位。

外，富士通还预告将推出深度学习服务器系统，称为Zinrai深度学习系统，要来降低企业内部训练机器学习的门槛，将可支援富士通自家Zinrai深度学习云端服务，也可和企业内网边缘运算装置串连来计算。

除了深度学习芯片首度亮相之外，富士通下一代超级电脑“Post-K”（后京）计划电脑原形也首度曝光。富士通京超级电脑曾在2011年夺下超级电脑排名第一名，京超级电脑在2017年底最新排名仍是全球Top10。富士通从2014年就展开下一代京超级电脑的开发计划称为Post-K超级电脑。

下图为Post-K超级电脑原形，预计2019年才会正式投产。

不同于京的处理器采用SPARCv9架构，Post-K处理器开始更讲究省电设计，改采ARMv8架构来设计，预计可以达到京100倍运算效能，但只需要增加3～4倍的耗电（京用电是12.7MW，而Post-K预计是30～40MW用电）。富士通预计2019年完成Post-K的研发，正式投入量产，预估2021年可以上市。

台湾中央气象局就是采用了京服务器，来打造出台湾第一套Peta级超级电脑，最近也升级规格达到1.6PFlops，不过，气象局没有申请超级电脑排名，根据Top500超级电脑排名，气象局超级电脑约相当于排名80左右的超级电脑。

倒是最近上线的国网中心超级电脑“台湾杉”，也同样采用了京超级电脑服务器，是台湾第一套企业可租用的公用Peta级超级电脑，效能可达1.325PFlops，在最新的全球超级电脑500强中，排行第95名，重新挤进全球超级电脑百大。