针对近期Intel处理器漏洞问题，张侠博士表示AWS在许多处理器厂商释出更新前便已主动填补漏洞，同时强调在90%服务未停机情况下即完成修补，仅有10%比例在后期透过停机方式更新系统，另外也说明整体服务效能并不受处理器漏洞修补影响。
去年于美国拉斯维加斯举办的AWS re:Invent 2017活动宣布诸多云端服务应用，以及基于人工智能、深度学习、端点运算与物联网应用更新之后，亚马逊旗下AWS (Amazon Web Services)于台湾地区举办re:Invent 2017 Recap活动除再次回顾各项重点，更邀请亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士，以及AWS客户代表光林照明及亚旭电脑分享应用经验。
目前与诸多合作伙伴共同推动云端服务应用的AWS，从传统资料存取已经逐渐扩展至巨量资料分析、深度学习、人工智能、车联网，以及更多基于端点运算的物联网服务，而在去年举办的AWS re:Invent 2017活动更针对诸多物联网应用需求建置全新服务与开发工具资源，而在此次于台湾举办的Recap活动更是邀请亚旭电脑 (Askey)分享借由AWS服务驱动智慧公车站，以及LiteOn旗下光林照明事业部说明在双北地区建置智慧路灯应用模式，借此诠释从终端设备到云端如何顺利串接，并且形成广大服务应用模式，进而产生全新发展机会。
以目前AWS服务发展，最主要还是市场需求为核心，进而驱动各类服务应用产生，并且由AWS后续提供更方便的服务项目与开发工具，主要还是以事件驱动为导向，例如能在VR、AR服务内打造虚拟人偶的Amazon Sumerian套件，或是可将Alexa数位助理服务带进企业应用的Alexa for Business套件，以及协助云端服务开发者更容易设计内容的AWS Cloud9服务内容，都是亚马逊希望能透过既有套件加速企业服务应用生成的应用资源。
在会后接受访谈时，亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士则透露过去众人对于云端服务的看法，其实已经逐渐在改变。例如过去认为所有内容必须放上云端，但目前也会更加重视装置的端点运算，并且结合既有云端协作发挥更大效益，因此目前有越来越多运算模式更着重端点架构发展。
亚马逊AWS首席云计算企业顾问张侠博士
不过，这样的发展并不意味日后云端运算将偏向端点运作，主要还是端看整体服务模式而定，张侠博士认为即使目前端点运算变得越来越重要，但基于云端协作的运算模式依然成为市场发展重心。在物联网、车联网或人工智能应用需求，使得能预先完成前期资料处理的端点运算模式可成为此类技术应用加速关键，因此目前不但成为AWS重点发展项目，包含微软Azure、Google Cloud等云端服务都开始着重此类运算模式应用。
而针对近期Intel处理器漏洞问题，张侠博士表示AWS在许多处理器厂商释出更新前便已主动填补漏洞，同时强调在90%服务未停机情况下即完成修补，仅有10%比例在后期透过停机方式更新系统，另外也说明整体服务效能并不受处理器漏洞修补影响。就张侠博士说明，虽然不少云端服务强调即时回应，但整体上并不会因为单一处理器效能降低10%上下而产生明显影响，因为最主要还牵涉资料传输时的连网表现，因此处理器因漏洞修补使效能降低的影响并不大。
但针对物联网、车联网等技术应用，AWS更看重的是资讯使用、传输安全，因此在许多服务项目设计初期便加入安全要素，而非借由外在防护技术确保资讯安全，对于需要更高安全防护的车联网等应用多一份原生保障。
