IBM研究：用大数据寻食物中毒源头
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间：2026-05-12
食物安全成了全球社会的议题，尤其在大中华地区。食物中毒事件爆发，必须要尽快寻找源头捣截，但却往往是最花时间。IBM 研究人员发表最新论文，从食物销售、社区等数据，可将寻找源头时间，从数星期减至数小时。
IBM Almaden研究中心日前在 ACM 的学术期刊《Sigspatial Journal》发表论文：From Farm to Fork: How Spatial-Temporal Data can Accelerate Foodborne Illness Investigation in a Global Food Supply Chain，解释他们的大数据分析方法，快速锁定源头。
他们将出事地区邻近超市、食品店销售的产品资料、产品在货架上的周期、食用地点、可能借此被散布的病原体等数据，结合了时间、位置等资讯，找出最可能造成食物中毒的产品，作为进一步检验时的顺序参考，便能加速寻找病原并控制减低食物中毒的扩散。
以往的大型食物中毒事件调查可能要花上数星期才能找到源头，再去控制病程，过程便有更多人受感染，医疗和社会成本造成负担。IBM 研究人员称，研究模型有可能从 10 宗患者病历和行为数据中，快速在数小时内将病毒源头缩小至 12 个可能范围以内。12 个可能性，比以往更容易控制，不只从可能的数字寻找源头，亦可警告市民不要食用可疑食物，有助控制病情扩散。
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