洪水可以预测吗？谷歌运用AI智能技术可预测洪水发生并发送警报
2019-01-30 16:01
谷歌新功能，借助AI智能技术科预测洪水的发生，这是怎么做的呢？一起来看一下吧。
Google和以色列的研究团队近日发表了一篇用机器学习技术，开发大规模洪水预测模型的论文，该论文针对河边洪水，用机器学习技术建立了一套预测模型，论文中指出，洪水是全球最常见且最致命的自然灾害之一，每年夺走数千到数万人命，影响数千万人，且造成数百亿美元的损失，而这些数字在近年来持续增加，准确的洪水预报，能够将死亡率和经济损失减少至少三分之一。
研究指出，过去的洪水预测方法要达到有效率的预测还是受到许多因素限制，最主要的因素是因为系统需要仰赖人工校正，缺乏特定位置的数据，就很难建立全球通用又准确的预测模型，而机器学习技术适用于这种应用场景，机器学习模型能够在复杂的高维度场景中，透过学习找出适用于全球的模式，超越人类专家的经验。
Google和以色列的研究团队开发的洪水预测模型主要聚焦于河边型洪水，由于河边洪水会对人类生活造成许多影响，目前要建立洪水预测模型最大的挑战即是优化模型的过程，让模型适用于全球，而目前现有的标准方法都涉及手动调整的工作，但是由于自然现象是复杂且多变的，手动调整模型往往耗时又繁琐，且很难套用到其他应用场景中，过去也曾有许多研究尝试将优化的过程自动化，但是优化过的模型准确度还是不足以用于真实世界。
为了解决优化模型的问题，研究团队开发了水动力模型，在印度巴特那地区收集即时的河流测量数据，预测短期河流水位，并产生可能受洪水影响的区域地图，在去年季风季节中，预测模型能精确至300公尺的空间解析度，准确率超过75%，水动力模型只是整个洪水预测系统的一部分，未来，团队还会持续用机器学习改善其他预测工作。
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