nvidia看好5G与AI对电信业者产生效益，将助于降低营运成本

2019-01-30 16:01

导读: 5G时代越来越接近，企业公司也将抓紧5G技术的开发，对马上将要到来的5G时代提供支持。随着进入5G 世代，电信业者看好5G 技术的多元性能带来新应用与机会，物联网、高速网路与低延迟等特性，将有助于许多基于5G 的使用情境诞生，而在AI 产业相当火热的NVIDIA

5G时代越来越接近，企业公司也将抓紧5G技术的开发，对马上将要到来的5G时代提供支持。随着进入5G 世代，电信业者看好5G 技术的多元性能带来新应用与机会，物联网、高速网路与低延迟等特性，将有助于许多基于5G 的使用情境诞生，而在AI 产业相当火热的NVIDIA 也认为电信业者能藉由AI 与5G 相互结合。

NVIDIA 的Soma Velayutham 表示，基于GPU 加速的AI 技术，能为电信业者达到以较低的投资、达到提升品质与结合更多新应用的可能性。

从4G 到5G 世代，将自Connect Internet 升华到Connect Computing 世代，不光只是网路本身的速度提升，更多的装置连接到网路亦使网路管理、边际运算变的重要，电信业者将面对更复杂的挑战。

 

由于高速网路的需要，较4G 世代网路流量将成长三百倍，而物联网应用则将需要较现行提升200 倍的传输距离，但同时又因为基于云的即时服务如VR 、 AR ，延迟则比起现行4G 服务低40 倍，然而这三项增长却是出现在5G 的不同面向，为了满足这些不同类型的应用，电信业者无不使用软体定义网路，此时为了有效率的将频宽、网路服务类型分配给不同的应用，亦需要仰赖庞大的算力进行分配与预估。

 

而AI 在电信业的基础服务也扮演相当重要的角色，透过基于AI 的网路分配与推测，能够更有效率的结合软体定义网路进行频宽、流量与服务的配置，此时，透过基于GPU 的AI 系统，能够为电信业者以最低的成本达到最高的效益，不仅可用更低的成本达到更好的算力，更不用说更小的体积与能耗也降低系统的隐性成本。如美国 Verizon 就利用 AI 建构称为 ML-ARIMA 的模型，以 AI 使网路更合理的分配与应用。

同时， AI 服务亦可为电信业者在5G 时代提供全新的附加应用，助电信业者投入娱乐、物联网、机器视觉、自动化应用，如韩国KT 所提供的T View 服务，即是以AI 进行影像分析的智慧城市加值服务应用；至于网路安全服务公司ribbon 则透过AI 提供高度安全性的虚拟网路功能( VNF )服务。当然电信业者亦可透过 AI 为自身提升营运效率，像是先前中华电信即透过 AI 方式作为客服系统，为第一线客服人员降低负担、并减少消费者的等待。

 

回归到电信业者在5G 对于AI 的需求，这也是NVIDIA 看到的机会，毕竟要单纯靠CPU 支撑5G 世代复杂的AI 应用需要耗费庞大的金额、同时效率也不够理想，透过近年在软体、硬体皆有显著突破的NVIDIA DGX 系统，以基于GPU 加速的AI ，能让电信业者以最佳的效益在5G 世代融入AI 技术。

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