nvidia看好5G与AI对电信业者产生效益,将助于降低营运成本

导读: 5G时代越来越接近,企业公司也将抓紧5G技术的开发,对马上将要到来的5G时代提供支持。随着进入5G 世代,电信业者看好5G 技术的多元性能带来新应用与机会,物联网、高速网路与低延迟等特性,将有助于许多基于5G 的使用情境诞生,而在AI 产业相当火热的NVIDIA

5G时代越来越接近,企业公司也将抓紧5G技术的开发,对马上将要到来的5G时代提供支持。随着进入5G 世代,电信业者看好5G 技术的多元性能带来新应用与机会,物联网、高速网路与低延迟等特性,将有助于许多基于5G 的使用情境诞生,而在AI 产业相当火热的NVIDIA 也认为电信业者能藉由AI 与5G 相互结合。

NVIDIA 的Soma Velayutham 表示,基于GPU 加速的AI 技术,能为电信业者达到以较低的投资、达到提升品质与结合更多新应用的可能性。

从4G 到5G 世代,将自Connect Internet 升华到Connect Computing 世代,不光只是网路本身的速度提升,更多的装置连接到网路亦使网路管理、边际运算变的重要,电信业者将面对更复杂的挑战。

 

由于高速网路的需要,较4G 世代网路流量将成长三百倍,而物联网应用则将需要较现行提升200 倍的传输距离,但同时又因为基于云的即时服务如VR 、 AR ,延迟则比起现行4G 服务低40 倍,然而这三项增长却是出现在5G 的不同面向,为了满足这些不同类型的应用,电信业者无不使用软体定义网路,此时为了有效率的将频宽、网路服务类型分配给不同的应用,亦需要仰赖庞大的算力进行分配与预估。

 

而AI 在电信业的基础服务也扮演相当重要的角色,透过基于AI 的网路分配与推测,能够更有效率的结合软体定义网路进行频宽、流量与服务的配置,此时,透过基于GPU 的AI 系统,能够为电信业者以最低的成本达到最高的效益,不仅可用更低的成本达到更好的算力,更不用说更小的体积与能耗也降低系统的隐性成本。如美国 Verizon 就利用 AI 建构称为 ML-ARIMA 的模型,以 AI 使网路更合理的分配与应用。

同时, AI 服务亦可为电信业者在5G 时代提供全新的附加应用,助电信业者投入娱乐、物联网、机器视觉、自动化应用,如韩国KT 所提供的T View 服务,即是以AI 进行影像分析的智慧城市加值服务应用;至于网路安全服务公司ribbon 则透过AI 提供高度安全性的虚拟网路功能( VNF )服务。当然电信业者亦可透过 AI 为自身提升营运效率,像是先前中华电信即透过 AI 方式作为客服系统,为第一线客服人员降低负担、并减少消费者的等待。

 

回归到电信业者在5G 对于AI 的需求,这也是NVIDIA 看到的机会,毕竟要单纯靠CPU 支撑5G 世代复杂的AI 应用需要耗费庞大的金额、同时效率也不够理想,透过近年在软体、硬体皆有显著突破的NVIDIA DGX 系统,以基于GPU 加速的AI ,能让电信业者以最佳的效益在5G 世代融入AI 技术。