ARM 在稍早的 Symposia 大会活动公布 2017 年 Design Contect 的冠亚季军，今年由国立清华大学"来自新心的秘密"以结合支付系统的心跳波形侦测应用夺冠，而亚军则是活用 LoRa 与 GPS 定位的亚东技术学院"阿公回来了"拿下，季军是以游戏方式帮助脑病变患者复健的国立台湾科技大学"贝斯特艺术家" 。今年 ARM Design Contest 以 ARM Strong, Make it BIG 为议题，并以 ST 意法半导体提供的 STM32F469 硬件开发版及 MDK-ARM 软件开发工具为平台，三支队伍也分别展现在个人资讯安全、老龄化社会与医疗保健的应用。
国立台湾科技大学 电子工程所"贝斯特艺术家"
国立台湾科技大学的贝斯特艺术家团队是以帮助脑病变患者进行复健为出发点规划其应用，因为团队中的成员有接触特教与脑病变患者的经历，知道他们复健行为多是以走路等较为无趣的方式进行，但一旦经过复健就可如正常人般的步行；他们希望借由类似互动游戏的方式为沉闷的复健疗程带来些许乐趣，透过在患者身上配戴透过蓝牙 4.2 LE 的感测器，并将大会指定开发平台 STM32F469 硬件开发版作为资讯接收，以算法处理四元数与姿态演算，并传递给手机作为互动提示。
亚东技术学院 电子工程系"阿公回来了"
亚东技术学院阿公回来了团队的出发点是为了高龄化社会的老人丢失问题为设想，他们认为手环、手机等装置不见得老人都会带在身上，但出门必须要穿鞋，就将包括 GPS 、蜂鸣器与灯光安装在鞋子上，透过广域且低功耗的 LoRa 技术作为资讯沟通方式，将资料传给远端的STM32F469 硬件开发版，开发平台可远端接收 GPS 定位资讯，同时启动远端警报，让穿戴者与附近的人知道可能家人正在寻找他，开发平台亦可再透过 WiFi 将更详尽的资讯包括路径、定位点、个人资料显示在电脑的监控画面上，电脑端亦具备远端警报启动的功能。
国立清华大学 工程与系统科学系"来自新心的秘密"
冠军队伍国立清华大学来自新心的秘密原本就是从是心跳波形分析研究的团队，他们看到目前行动支付市场相当火热，但目前几项验证方式仍都有被破解之虞，而心跳波形是专属于每一个人独一无二的生物辨识，即兴起将研究与时下趋势结合的想法；他们透过在使用者身上安装心跳波形贴片侦测个人心跳波形，并将资讯传送到由开发平台制作的支付收银系统，藉 STM32F469 硬件开发版分析个人心跳波形作为验证；他们表示除非是进行激烈运动过后，否则一般人的心跳波形都会有特定且独一无二的可侦测资讯，即便情绪起伏也不受影响，而在运动后也仅需稍歇就可恢复可侦测的心跳波形，相当适合用于个人生物特征辨识使用。
