NVIDIA 首席执行官黄仁勋在今天 GTC Taiwan 大会后接受媒体访问，而大家对于此次与经济部合作在台湾建设超级电脑一事相当重视，被问到 NVIDIA 此次与经济部的 AI 合作计划的方向与对台湾目前人工智能的发展现状时，黄仁勋表示，他认为台湾在目前这股人工智能与 GPU 运算发展热潮，整个产业的动作相对较慢，不过他并不认为台湾现在才开始起步是为时已晚，黄仁勋指出， AI 目前仍处在发展阶段，加上深度学习特性使得新创企业也有机会带来足以撼动产业的应用，台湾产业应该要抓准机会投入应用开发。
而这次 NVIDIA 与经济部的合作，就是希望能借此为台湾带来新的机会，因为 NVIDIA 不仅只是提供硬件，而是提供丰富的资源，例如这次将在国网中心建构能够在 Top 500 排入 25 名的超级电脑，就提供台湾产业利用于开发各式人工智能应用，作为加速深度学习的学习部分的基础，同时也借由人才培育计划培育大量的 AI 相关开发者；此外对于硬件产业，不仅可借由 NVIDIA 的 GPU 与 Jetson 打造相关应用，对于芯片厂商，亦可借由 NVIDIA 开源的 NVDLA 推理加速器架构，为自己的芯片增添推理加速的架构。
另外关于有人建言台湾在 AI 发展可聚焦在端末运算 Edge Computing 而忽略云端运算 Cloud Computinf ，黄仁勋则认为端末运算与云端运算两种类型所适用的领域并不相同， Edge Computing 是属于地域性的应用，云端运算则是放眼全球的应用，没有哪个发展方向是正确的，而是要看自己的应用是为了特定区域或是瞄准全球的应用。
另外被问到关于 Tesla 将在车载娱乐平台舍 NVIDIA 改用其它芯片厂的解决方案、并传闻将与 AMD 合作开发自己的自动驾驶芯片，黄仁勋则表示，目前车载娱乐系统的门槛已经相当低，不少厂商都有能力提供车载娱乐解决方案，他们目前也不把车载娱乐平台作为重点，而是在车用领域聚焦于自动驾驶，使用哪家的方案是客户的抉择；至于 Tesla 与 AMD 将开发自动驾驶一事，黄仁勋则表他无法代表 TESLA 发言，不过 NVIDIA 是一家可提供先端自动驾驶方案的厂商，目前与众多车厂、研究单位都有合作， TESLA 目前也仍是 NVIDIA 的客户。
至于近期不少人在讨论的量子运算，黄仁勋认为这项架构确实是相当具有潜力的技术，不过并非未来唯一的发展方向，因为量子运算是为了解决复杂的大量规划的运算，解决像是医学、能源等复杂的模拟，但有许多人工智能应用只是为了解决单纯问题取得最佳答案，此时使用量子电脑技术就杀鸡焉用牛刀了，黄仁勋表示当前的 CPU 加上 GPU 架构运算与量子电脑可解决不同的问题，但没有哪一个技术是唯一的发展方向问题，不过由于量子电脑技术目前还未有较大的突破， NVIDIA 现阶段还未投入资源，不过未来仍不排除投入量子电脑相关技术。
