台湾地区确实在人工智能领域发展布局较慢，但黄仁勋认为目前还不算太晚，未来将会持续与台湾产业持续合作，借此扩展更多人工智能技术成长机会。
针对此次在GTC Taiwan说明内容，NVIDIA首席执行官黄仁勋表示在与科技部合作之下，未来将会持续深入投资台湾，并且提供人工智能技术发展所需资源，同时将协助培育更多相关技术领域人才，借此提升台湾在人工智能技术竞争能力。此外，对于运算产业目前看好的量子电脑发展，黄仁勋则表示NVIDIA未来并不排除往此方面发展，但现阶段主要还是聚焦在基于深度学习的人工智能技术领域。
根据黄仁勋说明，量子电脑运算模式是为了同时解决“0”、“1”的大规模分析问题，相较现阶段的运算模式其实有点“杀鸡焉用牛刀”的感觉。举例来说，量子运算模式可以同时针对大量资料趋势成长进行预测分析，却无法细至判断单一区块内的特定位置应由谁坐下，后者比较需要借由深度学习的人工智能运算方式做判断。
因此就NVIDIA的角度来看，确实量子电脑发展相当重要，但并非是现阶段主要任务，虽然目前包含Intel、IBM等厂商已经开始投入此项领域发展，NVIDIA认为将传统CPU运算模式以深度学习的人工智能运算模式衔接，才是当前更应发展模式。
对于其他厂商同样投入人工智能技术应用处理器发展，黄仁勋则强调NVIDIA目前主要着重特定领域应用，确实在部分细分领域未能深入布局，因此也看好诸如Google等厂商开始投入自主研发处理器，进而推动更广泛的人工智能技术成长。至于针对越来越多厂商投入结合人工智能技术的行动处理器，NVIDIA目前并未有布局计划，认为此类需求借由云端协同运算，搭配终端装置运算即可满足多数需求，甚至能以此改善整体演算迟滞问题。
另外，对于自动驾驶技术所带动的自动化应用发展，NVIDIA将以开放架构形式提供使用，例如借由Jetson开发模组对应多元机器人发展，未来更计划进一步扩展到智慧化城市发展规模。就NVIDIA的发展规划，未来将能借由自动化方式解决绝代多数的工作需求，例如并非每个人都擅长编写程式，但在教导人工智能如何编写程式之下，将能协助人编写更复杂的编码内容。
而与科技部合作部分，黄仁勋也表示除了此次投资更多人工智能技术发展资源，未来也将进一步协助培育人工智能技术人才，并且推动在地团队以人工智能技术打造更多创新服务。黄仁勋强调，由于台湾地区有包含台积电、广达、富士康、华硕、技嘉、泰安等重点合作厂商，因此未来将会持续投资台湾地区在人工智能技术领域的发展。
虽然台湾地区确实在人工智能领域发展布局较慢，但黄仁勋认为目前还不算太晚，未来将会持续与台湾产业持续合作，借此扩展更多人工智能技术成长机会。
