除了透露研发中可将影片特定物件自然移除的Project Cloak功能，Adobe在MAX 2017的预览活动中，还额外透露同样运用Sensei人工智能技术，让黑白素描影像可透过深度学习方式自然上色的Project Scribbler功能。此外，Adobe也提出以视觉导向制作数据图表的Project Lincoln功能，以及可模拟真实调色盘使用模式，让上色流程可进一步加速的Project Playful Platte。
代号Project Scribbler的功能，目前暂时还没有确定预计对应服务，其背后运作同样使用Sensei人工智能技术，透过预先比对多张影像内容的学习结果，进而判断黑白素描画，或是黑白照片内容可能合适的上色结果。其中包含肤色、发色或眼珠颜色都能以自然色调呈现。
此外，使用者也能撷取特定影像部分纹理，并且套用在黑白影像指定位置变成自然上色结果，例如分别撷取鳄鱼皮纹理与蛇皮纹理，在简单黑白线条构成的皮包形成自然纹理色调。搭配先前让黑白素描影像上色功能，创作者很快地就能“组合”全新图像内容，借此缩短原本所需花费时间。
加总运用后，可以让创作者很快地完成一组图像，并且能在上色过程中减少时间花费而先前虽然在其他软件有类似的应用功能出现，但Adobe说明由于本身具备Sensei深度学习结果应用，同时并不局限在一般黑白线条构成的影像，更可套用在真实照片，并且能随着学习资料增加让表现结果更加自然。除此之外，Adobe也强调本身Sensei学习数据更多，同时每天几乎持续累积学习成果，因此在上色结果呈现会更加自然。
Adobe进一步说明，Project Scribbler的色彩决定是由Sensei学习机制做预先判断，其中可能会透过线条构成图像判断跟先前曾经学习影像内容相似做决定，例如在类似爱因斯坦的图像中会自动判断白人肤色与银发颜色，但使用者后续其实都可以自行再做更改，甚至也可以调整油画或水彩画等不同着色风格。
Project Scribbler最主要希望协助创作者加快制作流程，因此并不认为这样的功能将取代既有创作身份立场，而是作为合适的创作辅助工具。同时，Project Scribbler现阶段虽然仅以脸部等特定轮廓作为学习，但日后也会进一步扩展至对应全身的影像学习成果，甚至也会加入学习人像以外的影像内容。
更多预览功能：Project Lincoln、Project Playful Plette
在其他预览内容中，针对制作精美图表的设计需求，Adobe提出的Project Lincoln概念功能，颠覆过去以数据为优先，并且制作相关图表后才开始进行美化的作法，而是让使用者先将图表呈现面貌完成绘制，接着再将相关数据套入图表模版，并且可做后续调整，借此改善传统仅能以Excel、Novel等工具设计制式图表的局限，以及解决若要透过Illustrator CC制作较精美图表往往必须手动逐一调整的麻烦。
利用Excel制作图表太过死板、逐一透过Illustrator手工绘制太累，而自行编写程式输出太难，因此Project Lincoln便希望能让使用者先制作图表格式，接着将数据套入即可自动生成精美图表 使用者先拉出图表类型，接着套入数据即可自动生成精美图表 借由Project Lincoln即可快速制作精美图表拉出图表格式，接着套入数据即可自动生成图表结果而代号Project Playful Plette的功能，则是针对行动装置着色需求所打造，让使用者能透过虚拟画盘一次选定多组颜色，并且能模拟真实画盘混色效果，让使用者可快速切换不同上色内容之余，更能进一步使用混色功能，甚至也能一口气调整整个画作色调，借此改善传统换色必须频繁点按多道程序的困扰。
如同先前说明，目前预览内容都还只是实验阶段功能，因此尚未确定实际对应服务项目，以及具体上线时间。
使用者可以透过虚拟调色盘快速切换颜色，或是直接将已经上色部分改变整体色调你也许会想看以下内容：
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