Intel方面也强调即便自驾车搭载各类感测元件、摄影镜头与深度学习机制，让自驾车能以全时监控形式确保行驶过程安全，同时在意外即将发生前也会迅速做出反应，相比人为驾驶造成车祸比例极低。
Waymo日前与亚利桑那州等地区警方合作，除了让自驾车在道路行驶时能正确识别警车、救护车或消防车等特殊车辆，并且能自动判断是否让路或靠边停下，更让自驾车在发生车祸等意外时，可自行判断是否涉及碰撞等情况，并且可在判断本身无肇事事实之下，自动将车辆移放到路边，避免阻碍交通或救护车辆进出。相较之下，Intel与旗下Mobileye则是提出自驾车责任归属安全模式，让自驾车能自行审视一旦发生事故时的责任归属。
在韩国首尔举办的世界知识论坛 (World Knowledge Forum)中，Mobileye首席执行官暨Intel资深副总裁Amnon Shashua说明将提出自驾车责任归属安全模式 (Responsibility Sensitive Safety, RSS)，透过与Shai Shalev-Shwartz共同拟定正规数学公式推演，让自驾车能在事故发生时自行审视是否肇事。
此外，在自驾车责任归属安全模式中，除了权衡人类对于责任与注意力的概念理解，更进一步定义实际车辆行驶时的“安全状态”，并且让自驾车能依照此定义框架运作，避免在道路行驶时酿成意外。
而Amnon Shashua也呼吁业界厂商与政府单位共同针对自驾车研拟相关标准，并且明确规范责任归属办法，借此让各地区执法单位能清楚如何处理自驾车涵盖在内的车祸事故，避免既存法规影响自驾车相关创新技术与应用成长机会。
同时，Intel方面也强调即便自驾车搭载各类感测元件、摄影镜头与深度学习机制，让自驾车能以全时监控形式确保行驶过程安全，同时在意外即将发生前也会迅速做出反应，相比人为驾驶造成车祸比例极低，但现实社会依然需要制定全新法规与标准处理原则，避免影响自驾车技术未来成长与发展，同时也能确保执法人员如何处理此类有新技术介入的意外事故，并且协助判断厘清责任归属。
