想1年成为AI小牛？你需要这样一份学习资料

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间：2026-07-29

报价宝综合消息想1年成为AI小牛？你需要这样一份学习资料

作者 | 极客时间

人工智能的应用，越来越普及了。

但是，对于有志于进入人工智能领域或已经身处这一领域的技术人来说，成长的路径曲折且漫长。

一次，我在波士顿参加一个有关数据科学的工业界会议，会场上，一位在美国时装品牌 J.Crew 工作的数据科学家和我聊天，他问我，如果想在数据科学、人工智能这个领域进阶，需要看什么样的资料、需要怎样才能不断学习和进步。我当时发现，自己很难为这位数据科学家推荐某一本书、某几篇论文、某一个资料，就能够起到这样的作用。

原因有以下两方面：

首先，基础阶段需要系统地学习有关机器学习、概率统计的很多书，还要会使用相关的专业软件以及人工智能框架，然后如果你希望能够在某一个专业领域（比如搜索、推荐、图像技术、语音技术、智能驾驶等）有所发展，还需要阅读这些相关领域的很多技术论文，并且去实践相关的算法模型。

更进一步，要想在技术公司能够真正成长下去，还有很多的工程技巧以及实际经验需要你慢慢习得。这些情况都导致人工智能领域专业人才的培养和成长有很高的门槛。

我自己，以及很多希望能够在这个领域有所发展的朋友，都很急迫地需要有这么一个集中地、有计划地获取信息，获取高质量信息的平台。这让我萌生了自己来写这么一个专栏的想法。

作者介绍

我叫洪亮劼，现在是美国上市公司 Etsy的数据科学主管，带领数据科学家团队为 Etsy提供全方位的数据科学支持，包括个性化与推荐、搜索、计算广告、图像处理及深度学习和文字信息挖掘等多方面的基于机器学习的产品优化方案。

在加入 Etsy之前，我在雅虎研究院（Yahoo Research）工作了近 4年，历任科学家、资深科学家和高级研发经理职位，亲自领导了多项大数据大规模机器学习系统的研发工作，包括雅虎首页千万级用户个性化推荐系统、雅虎移动搜索千万级用户搜索优化系统以及大型个性化广告系统。

这些经历，让我对如何在产品中使用机器学习数据分析，以及如何在工程中实现高级机器学习模型有独到见解。

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课程介绍

去年 10月开始，我在极客时间推出《AI技术内参》专栏，不知不觉，截止到今天，已经更新了 101篇文章。在这个专栏里，我会为你系统剖析人工智能核心技术，精讲人工智能国际顶级学术会议核心论文，解读技术发展前沿与最新研究成果，分享数据科学家以及数据科学团队的养成秘笈。

只要你有志于从事人工智能行业，你一定会在某个时刻意识到，这个专栏的实用性和专业性。我也希望读者通过阅读这个专栏，可以在人工智能领域找到最佳学习路径，不断进阶。再提醒一句，因为专栏里涉及很多公式、模型，希望你有一定的心理准备，那就是——可能会花比其他专栏要长得多的时间来学习。