蝙蝠如何帮助科学家阻止埃博拉病毒爆发？

据世界卫生组织(WHO)5月23日最新消息，目前刚果民主共和国爆发的埃博拉疫情已蔓延至至少58人，其中近一半人死亡。这是自1976年以来的第9次埃博拉疫情，当时该病毒首次在该国埃博拉河附近的一个村庄被发现。但是，如果科学家能够预测埃博拉疫情并在他们开始之前就阻止呢？这是一组研究人员的目标，他们希望通过追踪疾病的主要宿主之一的迁徙模式来预测埃博拉疫情。研究人员在昨天5月22日发表在《科学报告》杂志上的一项新研究中详细阐述了他们的研究成果。

这个数字彩色扫描电子显微镜(SEM)显示了从细胞表面出芽的埃博拉病毒颗粒。图片：CDC/NIAID

研究报告的作者之一、宾夕法尼亚大学(Lehigh University)的土木与环境工程教授保罗·博奇尼(Paolo Bocchini)说：传统上，研究埃博拉病毒(传播)的科学家们一直认为这种疾病是一致的，实际上由动物宿主传播的疾病取决于宿主如何迁移。利用卫星信息，以及蝙蝠感染、出生和死亡的数据，Bocchini和他的研究伙伴们开发了一种模型，该模型遵循非洲哺乳动物在非洲大陆寻找资源的迁徙模式。Bocchini告诉Live Science杂志，通过“喂养模型”，这些信息加上关于蝙蝠的食物和住所的数据，该模型能够“准确预测2014年埃博拉病毒爆发期间蝙蝠迁徙的爆发热点”（2014年发生在西非的疫情，造成11,000多人死亡）。

换句话说，研究人员利用他们的模型，追溯了2014年非洲爆发埃博拉疫情时的假设，这是基于蝙蝠运动的映射。这些模型被证明是正确的：疫情确实发生在他们预测的热点地区。例如，该模型在2014年在几内亚的一个偏远村庄Meliandou对埃博拉感染蝙蝠的峰值进行了追溯。事实上，当研究人员在同一时期分析了该村庄的埃博拉疫情报告时，发现他们预测的高峰期恰好与疫情爆发的月份吻合。Bocchini说：现在，我们的目标是用这个模型来预测未来埃博拉的爆发，如果你知道在某一特定时间段内风险最高，就可以特别分配资源给那些热点地区。

Bocchini补充说：资源包括疫苗、公共卫生运动、甚至医生，但这些资源总是有限的。其他专家一致认为，这种预测模型可能是有益的，特别是与其他疾病控制方法相结合。接触者追踪建模、识别和潜在治疗个人接触被感染的个体，迄今为止一直是埃博拉病毒的主要系统控制。从蝙蝠到人类的潜在溢出效应的识别是非常重要的。“溢出”是指疾病从一个物种传播到另一个物种;通过追踪受感染的蝙蝠，新的研究模型有助于预测更有可能发生溢出效应区域。

一旦一个热点被识别出来，仍然需要一个控制策略。最终，通过建模来进行监控将是疾病控制的关键——无论是接触追踪还是识别可能导致疾病暴发的动物。Bocchini和他的同事们得到了国家卫生研究院的资助，继续他们的工作。他们希望让所有国家都能使用他们的模型，并计划“将这项技术应用到更近期和将来可能爆发的疫情中。Bochinni说：我们认为这种建模方法甚至可以应用于其他疾病，在美洲，这个模型甚至可以预测像寨卡病毒这样的疾病的爆发，尽管在这方面还需要更多的研究。

博科园-科学科普｜文：Nidhi Sharma/Live Science