Arm三款处理器设计将锁定2019年的运算需求打造，并且可广泛用于行动运算、AR或VR等沉浸式体验，甚至套用在人工智能及深度学习等应用，并且可对应8K UHD画质输出效果。
今年宣布提出Project Trillium设计平台，将更多人工智能技术带进行动装置后，Arm赶在Computex 2018开展前分别宣布推出Cortex-A76 CPU架构，以及新款Mali-G76 GPU设计，同时针对影像运算处理需求也提出新款Mali-V76 VPU，借此对应单一8K UHD@60fps影像解码播放能力，或是同时对应4组4K@60fps影像解码输出效果，甚至最高可对应16组HD画质影像同时串流输出。
Arm表示，此次推出三款处理器设计将锁定2019年的运算需求打造，并且可广泛用于行动运算、AR或VR等沉浸式体验，甚至套用在人工智能及深度学习等应用，并且可对应8K UHD画质输出效果。而此次提出三款处理器设计，同样可应用在今年初提出的Project Trillium设计平台，借此让终端装置的数据吞吐量可大幅提升，同时也能进一步推动装置端的人工智能学习应用模式。
其中，基于DynamIQ设计的Cortex-A76 CPU架构，将更着重Arm架构的Windows 10 PC设计使用，一如Qualcomm去年推行的Windows on Snapdragon产品设计，相比去年提出的Cortex-A75 CPU架构将可提升35%运算效能，同时降低高达40%的电池功耗，在人工智能或深度学习应用更可带动4倍运算效率，并且强化终端装置的安全防护效果。
而此次推出的Mali-G76 GPU则将比先前提出Mali-G72 GPU设计提升30%运算效能，主要锁定AR或VR沉浸体验，并且对应更低渲染延迟。至于新款Mali-V76 VPU则将对应高达8K UHD@60fps影像解码输出，同时最高也能对应16组HD画质影像同时串流输出。
此次推出处理器架构设计，Arm强调仅只是一个新的开始，因应接下来即将到来的5G连网应用，预期将会带动更多运算量成长，同时也会促成更多全新连网运算模式，因此Arm预测未来将会有更多不同运算使用需求产生，届时也会因应市场需求提出全新运算架构设计。
