Computex2018：ArmNandan认为行动装置端的机器学习已是现在进行式

虽然现在机器学习是运算产业相当热门的议题，现在不少厂商也提出边际运算的概念，在行动装置端提供机器学习的能力，不过仍有不少声浪质疑行动装置端的深度学习只是个假议题，而在今天稍早 Arm Computex 的活动上， Arm 副总裁 Nandan Nayampally 也被问到这点。

Mr. Nayampally 表示，在提及装置端的机器学习时，要先厘清机器学习分为两个部分，包括学习与推理两部分，而现行较复杂的学习部分多为在云端执行，但一旦模型培训完成，即可移植到装置端使用，而目前在行动装置上，包括消费者的使用行为的能源管理、相机的应用等，都可活用深度学习的部分，且不少旗舰与主流装置已经陆续具备这样的能力，同时即便在学习的部分，不少较简单的应用亦可在装置端完成，如使用者的特征认知、简单的使用习惯等，随着性能的提升，机器学习在行动装置也将有越来越多的应用。