眼擎科技CEO朱继志:自动驾驶视觉成像系统解析
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-18
在自动驾驶与辅助驾驶中,目标识别是核心任务之一,而现实中复杂的光线、路况等对自动驾驶的成像系统提出了很大的挑战。这些视觉复杂光线产生的原因是什么?会对成像系统产生怎样的干扰?该如何解决AI视觉在复杂光线下成像准确率低的问题?
6月14日(周四)晚19:30,量子位邀请到eyemore眼擎科技CEO朱继志,他将从现有车载ISP成像系统及其弊端讲起,提出视觉成像的系统接入方法及多感融合,以eyemore成像引擎自动驾驶复杂光线解决方案为例,说明如何定制一套视觉成像系统。
嘉宾介绍
朱继志
眼擎科技创始人兼CEO
毕业于北京大学电子学系专业,曾任职于中兴视频通讯部,积累了10年视频图像技术开发及产品管理经验,然后任职于国内最大的芯片分销商担任VP,有8年面向汽车、手机、工业、家电等行业的芯片推广营销经验,2014年年初创立眼擎科技,总部位于深圳,并在北京、杭州设立分公司以便于研发和技术支持。
分享提纲
1、视觉复杂光线产生的原因、现象、及后果。
2、现有车载ISP成像系统及其弊端。
3、视觉成像的系统接入方法及多感融合。
4、eyemore成像引擎自动驾驶复杂光线解决方案。
5、如何定制一套视觉成像系统。
6、从成像角度看AI视觉现状。
活动详情
活动主题
自动驾驶视觉成像系统解析
活动时间
5月31日(周四)晚19:30
活动形式
线上直播(内部群分享)
如何参与
扫码添加小助手,通过后即可获取参与方式,报名成功后可加入活动群,与嘉宾以及其他小伙伴互动交流,还能在第一时间获取分享PPT、视频回放、量子位文字整理材料。
由于本次为内部群分享,已经在量子位社群的同学请联系相应小助手,带上暗号“eyemore”,获取参与方式~
主办
眼擎科技
专注于研发成像引擎的原创高端数字芯片企业,致力于解决AI视觉产品现场部署的实施问题;除了成像芯片,还通过提供成像开发套件、成像模组、成像算法IP以及深度定制成像方案等一系列全套的成像技术方案及服务。
2018年1月,在全球范围内率先发布人工智能视觉应用场景解决复杂光线的eyemore X42专用成像芯片;同年4月,针对无人驾驶/辅助驾驶推出了国内首个宽动态能力达到120dB 的专用解决方案 eyemore DX120,可广泛应用于自动驾驶、无人货运、物流配送机器人、车辆道路/车内监测等场景。
量子位
追踪人工智能产品和技术新趋势,我们只专注报道AI
—完—
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