为什么Gartner会说人工智能标签遭滥用？

在 2017年年中 Gartner 发布的一项报告中称，愈来愈多初创公司和供应商均声称自己可提供 AI 产品，但却没有营造任何真正的差异化，对买家造成混淆。超过 1000+家拥有自家应用程序和平台的供应商，均形容自己是 AI 供应商， 或者说他们的产品有采用 AI 。

而转眼间来到 2018年年中，当大家都在热议区块链时，AI 的明星光环不再，也没有更多人关心 AI 技术是否真的成为了你的“武器”。

6月 23日（下周六）14:00，AWS技术专家和广深一带的互联网企业技术专家集体上演一场“AI Day”，围绕新一代人工智能、机器学习技术和应用实践展开密集式交流。

报名本次活动的每位小伙们，都能收到我们送出的神秘礼物一份，多神秘呢？滑至问末看惊喜哦~

演讲主题 & 演讲嘉宾

分享主题：AWS人工智能服务概览

演讲嘉宾：张孝峰 AWS解决方案架构师

演讲摘要：Amazon作为 AI技术实践层的领先者，在 2016年就正式推出了人工智能方面的三个云服务。本演讲将解析人工智能最近的发展趋势和 Amazon在 AI上的最新动态，解读 Amazon Polly、Amazon Rekognition和 Amazon Lex背后的核心技术和应用场景，其中主要的演讲内容包括：

Amazon AI全平台技术解析和最新动态揭秘。

Lex/Polly/Rekognition核心技术及应用场景展示。

从 AI基础架构到 AI云平台，AWS为机器学习和深度学习提供哪些性能加速、敏捷部署和推进引擎功能。

如何基于 Lex/Polly/Rekognition实现你的 AI应用开发。

分享主题：基于 AWS语音交互与图像识别服务的开发实战

演讲嘉宾：陶政吉 天和荣科技架构师

演讲摘要：通过分享天和荣最新发布的智能门卫产品的设计过程及相关思考来介绍——如何使用 AWS的 AI服务来构建一个特定场景下的基于自然语言交互的智能产品系统。本次分享主要涉及到的技术点包括：

基于 Lex/Polly/Rekognition的开发和使用场景分析。

Alexa与 Lex的技术特点比较与选型，帮助产品设计者更好的理解在什么样的应用场景下使用 Alexa/Lex。

Lex内置状态机的扩展与应用，逆转默认的与 Alexa类似的问答模式，帮助用户更高效地使用服务，降低用户学习成本。

Rekognition人脸识别的应用，通过对高频率用户的身份识别提高服务效率。

结合人脸识别等多种验证方式，授予访客高级许可权并与其他智能设备产生互动。

其他有特色的或者好玩的产品功能与想法。

分享主题：AWS上的 MXNet深度学习框架及机器学习平台开发指南

演讲嘉宾：邓明轩 AWS解决方案架构师

演讲摘要：尽管经历了数十年的投入和改进，开发、训练和维护机器学习模型的过程仍然繁琐且欠缺通用性。将机器学习技术集成到应用程序中的过程往往需要一个专家团队进行为期数月的调整和修补。那么可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架有哪些？是否有端到端的全托管机器学习平台来降低训练时长和成本呢？本次分享主要涉及到的技术点包括：

深度解析 MXNet框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。

如何在几分钟内轻松扩展到数百个 GPU，实现分散式的大规模集群上的模型训练。

企业和开发人员如何构建端到端、开发到生产的机器学习管道，用于大规模机器学习训练。

Amazon SageMaker上手实践示例。

大咖联袂打 Call，哪天约？

6月 23日 13:30-17:30，超长时间的演讲和互动交流，抓住讲师就别放了吧～

地点在广州·丽柏国际酒店，具体哪个厅你到现场就知道啦，哪人多朝哪走

报名就送礼，土豪起来没话说

好啦！放送福利时刻已到！划重点～

只要您报名本次活动，我们将免费向您发放 InfoQ独家自制《机器学习工程师必备技能图谱》电子版一份。参与现场签到的伙伴们，还能得到更多纸质版图谱或 AWS定制礼品！

直接滑到本处的伙伴们，记得是报名才有福利哦！同时欢迎浏览下方活动议程，说不定就有你心仪的大咖来现场呢！

广州的开发者们，让我们看到你们的热情吧！