Google或许能以Magenta计划协助电脑识别艺术作品所带“情感”

在此次Google I/O 2017期间，我们与负责应用机器学习重新建构画作、音乐内容的Project Magenta产品负责人Douglas Eck进行简单访谈，了解Google透过此项计划作了那些尝试，同时希望达成什么样的目标。

Project Magenta (洋红计划)是Google Brain团队底下一个试验性产品，简单地说起来就是让电脑系统借由机器学习分析人类创作的画作、音乐作品，并且尝试将相关元素重新建构，类似应用其实就像先前推出的QuickDraw，以及后来借由反向形式呈现的AutoDraw。而在更早之前，Google也曾与非营利组织灰色空间艺术基金会携手合作，透过类神经网络系统将影像转换为电脑视觉呈现结果，借此建构成全新艺术创作作品。

类似的作法，Sony曾由旗下电脑科学实验室 (CSL)透过人工智能系统编写两首乐曲《Daddy’s Car》、《Mister Shadow》，其中分别采用披头四与美国爵士乐曲风格编成，而IBM也曾利用超级电脑“华生”协助创作时尚礼服，甚至借由现有调理方式与各类食材资讯创造全新食谱内容。

而推行此项计划的原因，其实是为了让电脑模仿人脑思考模式，例如在画猫脸的时候会先画出两组尖尖耳朵，并且画出胡子等构成“猫”的明显特征，进而能让电脑系统知晓画猫时的主要特征，以及什么图像代表“猫”。在长时间进行训练之后，一旦使用者在输入端画了有八只脚的猫，而电脑在经过训练后清楚“猫”不会有八只脚，因此最终绘制结果将修正为有四只脚的猫。

因此套用在实际创作的话，电脑系统借由学习分析原本画作、音乐内容，进而在“理解”内容后重新建构全新作品，使得人工智能也能成为内容创作者的全新应用工具。

以目前Google将机器学习分析用于内容创作的作法，包含将两张图像用色、线条特征比对分析后，进而产生全新图像内容，而在音乐内容创作部分也会借由比对两种不同声音，借此创造全新声调、节奏。

不过，就Douglas Eck看法并不认为借由人工智能系统重新建构的画作、音乐应该被称为“艺术”，反而比较倾向称之为“结果”，因为这些内容结果仅只是透过分析原始绘画，进而重新建构的类似结果。因此对Google而言，此项应用更像是提供全新创作工具，而非设法取代既有创作者。

至于是否借由Project Magenta分析各类艺术作品，进而让电脑系统能从中理解创作者在作品所投入情感、想法，Google则认为是相当有趣的想法，只是以现阶段的技术能力仍有一段差距，但或许会是可尝试发展方向。

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