（中央社记者鲁钢骏新竹市24日电）科技部人工智能制造系统研究中心领导国立清华大学，利用AI和大数据分析技术，预估降温用的冰水主机何时该开启或关闭，甚至提醒何时要检测设备，以达节能效益。
半导体、面板厂因为要维持恒温的制造环境，冰水主机是重要设备，但耗电量占整个厂务系统耗电大宗。国立清华大学在科技部人工智能制造系统研究中心主任简祯富领导下，利用AI和大数据分析技术即时预测晶圆厂冷却需求变化，精准配置冰机运作。
简祯富说，这个技术能分析冰机设备运转大数据，预估各冰水主机的健康状况和所能供应的冷冻吨，以优化开关冰机配置组合的最佳决策，使各冰机运作在最佳效率区间，满足冷冻吨的需求。
简祯富指出，当设备有潜在运转风险时，系统会提早预警，产生精准调度建议给厂务人员要开启或关闭哪一台冰机、哪几台冰机需要提早检视设备状况，满足冷冻吨需求和优化运转效益，以达到节能，提高人力和设备效能，避免人员经验差异所造成的决策不一致。
旺宏电子副总经理陈瑞坤表示，旺宏电子于今年2月导入冰机节能技术，厂务系统连结清大开发的AI算法，每日早、晚各给出一次开关机决策建议，截至5月底止，已经验证具体执行成效显著。
陈瑞坤表示，透过这项技术可在既有节电措施上再提升0.36%效能，以目前月产能约2万片晶圆推估，一年可降低碳排放量385吨，约相当于一座大安森林公园1年碳吸附量。（编辑：陈政伟/孙承武）1070624
清大采用AI技术助晶圆厂冰机节电
报价宝综合消息清大采用AI技术助晶圆厂冰机节电
