手握干芯系列虹膜生物识别智能芯片 虹识技术完成1.2亿元A＋轮融资

指纹识别和人脸识别算是目前应用最为广泛的生物识别技术了，不过虹膜识别技术由于具备极高的安全性，因此蕴含着巨大的市场潜力。根据美国智库Acuity的预测，虹膜识别技术占全球生物特征识别的市场份额，将从2015年的7％提升至2020年的16％，2020年总产值将达到35亿美元，对应复合年均增速为36.6％。

虹膜识别算法研发商作为产业链里的技术提供方，处于价值链的最上游，主要面向厂商和集成商，提供算法授权。算法研究方面，海外公司处于较为领先地位，包括Iridian、Iritech、Princeton Identity、Iris ID、Jiris等。国内目前也有多家知名算法厂商出现，包括聚虹光电、中科虹霸、释码大华、武汉虹识、思源科安等。

36氪近期接触了总部位于武汉的虹识技术有限公司（以下简称“虹识技术”），并得知公司继2015年2月完成1000万元的Pre-A轮和2016年5月完成5000万元的A轮融资后，又已经完成总额为1.2亿元的A+轮融资，此次融资由泓御资本领投，枫和创投等跟投。

虹识技术成立于2011年，核心技术团队来自美国林肯大学、德国歌德大学和华中科技大学等海内外知名院校。虹识技术CEO易开军告诉36氪，次轮融资金额将主要用于核心算法的升级、芯片的研发制造，以及加强市场推广。

虹识技术可以提供包括软硬件技术设备在内的整套方案，CEO易开军告诉36氪，他们在软件算法和硬件光学镜头设备的研发商均有优势。

在软件算法方面，虹识技术拥有较为先进的核心虹膜识别算法——Phaselirs。另外，其一大核心优势在于将算法集成到了FPGA芯片中，形成了干芯系列虹膜生物识别智能芯片。易开军告诉36氪，之所以要将算法集成到芯片中，旨在减少传输过程所需的时间，提升数据处理效率。不过由于边缘计算的存储容量有限，它更多会用于中小规模虹膜图像的预处理。

另外在硬件设备方面，虹识技术自主研发了虹膜识别所需的光学镜头，并可根据用户的尺寸需求，设计制造用于手机手表的微小镜头、用于门禁的中型镜头，以及用于摄像机的大镜头等。

易开军表示，现在虹识技术主打一米内近距离的识别，并将其应用在了金融采集系统、海关采集系统、政府办证系统上。未来也会开发3米之内的中距离识别方案，和5-10米的远距离识别方案。

在盈利模式上，虹识技术可以提供算法授权和硬件销售服务。今年的收入主要来自大订单的硬件销售。在市场推广方面，虹识技术和数十家集成商、代理商达成了合作关系，帮助虹识技术迅速拓展市场。

虹识技术现有80多人，研发人员占了一半以上。