BAT抢滩AI医疗 中小玩家新机会来临

前言

业界普遍认为，AI对人类最大的贡献或许在医疗行业。以美国咨询公司弗罗斯特-沙利文公司的观点为例，“人工智能可将医疗效果提高30%到40%，减少多达50%的医疗成本”。数据显示，自2013年到2017年，整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。BAT也在抢滩这个行业。目前，腾讯已开放其AI辅诊引擎，这将进一步降低企业拥抱AI的门槛，为中小玩家带来新机会。

在一年前最经典的那场围棋大战中，AI机器人阿尔法狗3：0战胜了职业围棋九段柯洁。赛后柯洁的眼泪给了世界深深的震撼，机器人竟在智力上击败了智人。

但AI为人创造，其使命是为人所用。业界普遍认为，AI对人类最大的贡献或许在医疗行业。以美国咨询公司弗罗斯特-沙利文公司的观点为例，“人工智能可将医疗效果提高30%到40%，减少多达50%的医疗成本”。

比赛现场

数据显示，自2013年到2017年，整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。足以看见医疗AI的火热。

BAT也在抢滩这个行业，最近还有了新的重大变化。6月21日，腾讯宣布开放旗下首款AI+医疗产品腾讯觅影的AI辅诊引擎。官方称，这是国内首个开放的医疗AI引擎。

巨头们的AI医疗布局

据了解，腾讯觅影于2017年8月推出，目前具备AI医学图像分析和AI辅助诊疗两项核心能力。前者能对海量的影像数据进行学习分析，提高医生看片子的效率、减少漏诊；后者可构建“医学知识图谱”和诊断模型，为医生提供诊断决策。

官方介绍，腾讯觅影AI辅诊引擎经过大量学习和训练，能够预测700多种疾病，覆盖医院全学科门诊90%的高频诊断。通过开放界面，医疗信息化厂商可以将腾讯觅影AI辅诊引擎与医院的HIS系统融合，让医院HIS系统具备AI辅诊能力。

腾讯觅影AI辅诊引擎为信息化厂商提供“智能工具箱”。来源：被访者供图

实际上，相比百度和阿里，腾讯算是AI医疗的后来者。

早在2016年10月和2017年3月，百度和阿里云就相继推出了各自的“医疗大脑”（AI辅助诊断应用）。2017年7月，阿里健康也宣布了其医疗AI产品“Doctor You”的诞生。

医疗本该是属于百度的机会。在BAT之中，最先与医疗产生连接的正是百度。医疗广告在很长时间里，都是其重要收入来源。百度贴吧中也早有医疗相关内容。但是，自2016年发生“卖吧门”和“魏则西事件”，令百度在医疗行业很难再让公众和政府信服。

至于政府为什么在医疗影像领域选择了腾讯，而不是阿里系，就不得而知了。

有业内人士向我们透露，从他们在医院的观察来看，腾讯在医疗影像方面的确落地得更快。也有分析人士认为，几大国家级开放平台里，BAT各有斩获。“政府部门的这一决策是综合了各家企业的特点、在更多背景条件下做出的”。

腾讯的新逻辑

在今年4月举办的中国“互联网+”数字峰会上，腾讯创始人马化腾表示，腾讯的目标是要成为各行各业的数字化助手，专注做三件事：连接、工具和生态。“我们发布的AI 辅诊开放平台，正好阐述了这个定位”，腾讯移动互联网事业群副总裁陈广域则说。

除了这种形而上的理论，腾讯此举或许还有更深的意味。

“腾讯的习惯是在其不擅长的领域依靠资本和底层技术做平台。另外，腾讯或许也想借开放平台提高自己的股价”，知名AI影像公司的管理人员叶慧表达了自己的推测。

值得注意的是，医疗AI引擎的开放趋势在一定程度上折射出了这个行业面临的瓶颈。

公开资料显示，国外已有不少AI产品获得了FDA批准，比如Viz.AI公司的脑卒中预警产品、ExcelMedical公司可预测猝死的Wave临床平台、Empatica公司的癫痫预警手环Embrace、美敦力公司的血糖情况预测系统Guardian Connect等。国内尽管诸如汇医慧影、乐普医疗等公司都在申请，但目前还没有相关产品有突破性的进展。

一位腾讯内部人士表示，目前腾讯觅影平台上的AI项目基本不收费，或只收取少额的硬件成本费用，且在未来相当长的一段时间内都不考虑盈利。

“腾讯还是很聪明，既可获得更多有价值的数据，同时避开了资质注册问题”，唐传龙评价。

中小玩家的新机会

在全球AI的发展攻势下，以及AI医疗经过自身的几年发展，到今天已经不需要解释大家对于它的热情。但问题是，为什么他们都能做出看起来像模像样的产品，AI医疗的门槛很低吗？

“拿简单的图像识别来说，用户拍照习惯、拍照部位、光线等因素，都会对AI产品的准确度产生影响。这些是纯线上学术研究型数据集所不具备的，尤其医疗AI产品还涉及医院运行和医生诊疗流程”，金路说。

睿琪软件、丁香园、中南大学湘雅二医院三方推出的智能皮肤操作界面。摄影：李秀芝

丁香园副总裁张伟则告诉记者，要想做好一款医疗AI产品，除了在技术与算法上的硬实力，还要满足几个关键因素：

1. 场景，即选择从哪个疾病或方向入手，必须对医疗有非常深入的理解；

2. 权威的合作关系，在医疗AI产品的设计研发、临床实验上，需要医院和专家的临床知识支持与临床路径指导，以及大量、高质量的医疗资源提供，如影像、病理或病例；

3. 高投入，至少有100人的团队做支撑，其中差不多30人all in。

多位受访者表示，腾讯此次开放其AI辅诊引擎，将进一步降低企业拥抱AI的门槛，对整个行业发展是利好。

不过，金路同时指出，AI的核心是数据和产品。“数据不是有量就行，需经过清洗、可溯源，且通过知情和授权，这涉及到医生、医院和患者，还有很多后续工作要做。从产品的角度来说，AI模型需要针对场景、数据，进行深度定制和优化。”

他认为，目前垂直领域的辅助诊断厂商在很多方面更具优势，例如医生和患者的资源，以及产品研发能力。“简单来说，就算有了京东和天猫，还是会有蘑菇街和小红书。”

文章来源：中国企业家杂志（ID：iceo-com-cn）