从没见过干净图片 英伟达AI就学会了去噪大法
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间：2026-05-25
润滑栗 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
Noise2Noise：我有特别的降噪技巧
如今，会去噪的神经网络，早已算不上稀有物种。
不过，英伟达的Noise2Noise，和普通的降噪AI还是有些不一样。
一般训练去噪技能，就需要给神经网络，喂食成双成对的图像。
一张清晰，一张噪点满满。AI会在大量的对比中，习得去除噪音的方法。
但Noise2Noise的食谱里，没有清晰的图，只有孤单的满是噪音的图像。
即便如此，训练完成的AI依然能够了解，怎样的图像才是干净的，并以毫秒级的速度去噪。
这样的学习能力，被ICML 2018选中了。
脑补清晰的信号
Noise2Noise，是英伟达和阿尔托大学，以及麻省理工 (MIT) 共同的作品。
既然，没有清亮与浑浊相互对照，神经网络就要学习，直接把自己观察到的、充满噪点的景象，和素未谋面的、清晰的信号，建立联系 (mapping) 。
听上去可能有些匪夷所思，不过训练好的AI，只要观察图像两次，便可以轻松处理各种各样的噪音。
文章开头有高斯噪音的栗子，上图则是泊松噪音。
还有一种叫做脉冲噪音的怪兽，看上去很厉害，但瞬间就被脱了皮——
另外，清除弹幕虽然不像个有用的功能，但要还原被文字挡住的画面，也并不容易。
但Noise2Noise的疗效依然显著。
连白色建筑物的纹理，都不太看得出，修饰过的痕迹。
这些都是，用ImageNet数据集里的50,000幅图像，训练的结果。
有关键用途 · 传送门
如果，清弹幕的工作，不必劳动神经网络的大驾，那么处理医学影像，应该算得上重要的应用场景了。
头部核磁检查的去噪结果，或许可以帮助医学工作者，做出更有效的诊断。
感觉有用的各位，请前往以下地址查看论文：
https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdf
—完—
相关文章
B站怎么炸崩了哔哩哔哩服务器今日怎么又炸挂了？技术团队公开早先原因2023-03-06 19:05:55
苹果iPhoneXS/XR手机电池容量续航最强？答案揭晓2023-02-19 15:09:54
华为荣耀两款机型起内讧：荣耀Play官方价格同价同配该如何选？2023-02-17 23:21:27
google谷歌原生系统Pixel3 XL/4/5/6 pro手机价格：刘海屏设计顶配版曾卖6900元2023-02-17 18:58:09
科大讯飞同传同声翻译软件造假 浮夸不能只罚酒三杯2023-02-17 18:46:15
华为mate20pro系列手机首发上市日期价格，屏幕和电池参数配置对比2023-02-17 18:42:49
小米MAX4手机上市日期首发价格 骁龙720打造大屏标准2023-02-17 18:37:22
武汉弘芯遣散!结局是总投资1280亿项目烂尾 光刻机抵押换钱2023-02-16 15:53:18
谷歌GoogleDrive网云盘下载改名“GoogleOne” 容量提升价格优惠2023-02-16 13:34:45
巴斯夫将裁员6000人 众化工巨头裁员潮再度引发关注2023-02-13 16:49:06
人手不足 韵达快递客服回应大量包裹派送异常没有收到2023-02-07 15:25:20
资本微念与李子柒销声匿迹谁赢？ 微念公司退出子柒文化股东2023-02-02 09:24:38
三星GalaxyS8 S9 S10系统恢复出厂设置一直卡在正在检查更新怎么办2023-01-24 10:10:02
华为Mate50 RS保时捷最新款顶级手机2022多少钱？1.2万元售价外观图片吊打iPhone142023-01-06 20:27:09
芯片常见的CPU芯片封装方式 QFP和QFN封装的区别？2022-12-02 17:25:17
华为暂缓招聘停止社招了吗?官方回应来了2022-11-19 11:53:50
热血江湖手游：长枪铁甲 刚猛热血 正派枪客全攻略技能介绍大全2022-11-16 16:59:09
东京把玩了尼康微单相机Z7 尼康Z7现在卖多少钱?2022-10-22 15:21:55
苹果iPhone手机灵动岛大热:安卓灵动岛App应用下载安装量超100万次2022-10-03 22:13:45
苹果美版iPhone可以在中国保修 从哪看怎么查询iPhone的生产日期？2022-09-22 10:00:07
