用数据算法完成服装搭配推荐 秘盒幻想曲获数百万元天使轮融资

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这本质上是一个数据生意。

文 | 小岗村村长

36氪获悉，订阅制女装搭配电商平台“秘盒幻想曲”已完成数百万元天使轮融资，由唯品会创始股东吴彬和道生资本领投，深圳群达科技跟投。据悉，本轮融资资金将用于业务拓展和仓储建设。

秘盒幻想曲（以下简称“秘盒”）成立于2017年12月，今年年初正式运营，主要面向一二线城市25-38岁的中淑女性，用户缴纳299元即可成为终身会员，享受秘盒每月一次的推荐搭配服务。

创始人兼CEO林勇毅向36氪介绍，首次用户需提交身高、体重、三围等身材数据，以及风格、款式、品牌偏好等信息，平台的时尚顾问在计算机算法的支持下形成搭配方案，为用户进行一套或多套的服饰搭配。根据搭配档案，秘盒一次寄出5-7件服饰和配饰，内附穿搭建议，用户有七天的时间在家试穿，留下喜欢的服饰并支付后，其余免费退回。

平台服装风格多样，适用于商务社交、情侣约会、日常工作、朋友聚会、旅行度假等多种场景。团队在选品时，会从品牌、款式、品质、价格等多个维度进行考量，合作的品牌包括市场上流行的大众品牌、小众设计师品牌、轻奢品牌及部分潮牌商品。

据介绍，秘盒通过买断或代销的方式，减少了服装流通的中间环节，因此用户可以享受一定的会员折扣，折后夏天单品价格范围在300-800元之间，冬天500-1500元。

对标Stitch Fix，近年来国内出现不少服装订阅平台，如定位男装的垂衣，从童装切入的小鹿森林，还有TheLook、Soda造型等。

服装订阅本质是一个数据生意，核心在于通过数据模型高效完成人货匹配。林勇毅表示，目前秘盒的服装搭配以人工+系统辅助的形式，由于精准的算法推荐依赖大量数据，早期还需要不断获取用户和反馈来提高推荐成功率。因此就算用户没有发生购买行为，每次服务的反馈也是有价值的。

围绕用户的穿衣问题，市场上还出现了多种解决方案，比如虚拟试衣、衣物租赁等。虚拟试衣等应用更倾向于服务卖方品牌和商家，而服装订阅更像是买方中介，根据需求服务个人。

而相比衣二三、女神派等衣物租赁平台，两者模式有相似之处，都涉及衣物回收、维护、再寄出等环节；不同的是，服装订阅获取的是交易客户，林勇毅认为，消费者更习惯购买行为，所以获取交易客户的成本是低于租赁客户的。

租赁模式履约成本更高，而且前期盈利点在于每月会员费，规模化压力很大，如何促进复购也是一个问题。而在秘盒订阅模式下，营收来源在于销售差价，终身会员费只是用于建立信任，之后的搭配服务都是免费的，因此更能保持黏性，相当于平台每个月都有一次销售机会。对用户来说，只需缴纳一次费用，就能在家定期收到推荐搭配，也乐于接受多一种选择。

林勇毅把这称为“破釜沉舟式的商业模式”，前期采购、仓储、物流等投入巨大，这要求团队必须严格要求自己，不断打磨服务和算法，提高推荐成功率。根据团队提供的信息，目前秘盒共有近3000会员，每天寄出几十个盒子，推荐成功率在30%左右，月营收为几十万。

团队方面，目前共有15人，总部位于杭州。创始人兼CEO林勇毅为原道生资本投资总监，其他核心成员在电商运营、时装搭配等方面有丰富经验。