我是如何用2个Unix命令给SQL提速的
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2026-05-11

译者 | 薛命灯
我试图在 MariaDB(MySQL)上运行一个简单的连接查询,但性能简直糟糕透了。下面将介绍我是如何通过两个简单的 Unix 命令,将查询时间从 380 小时降到 12 小时以下的。
下面就是这个查询,它是 GHTorrent 分析的一部分,我使用了关系在线分析处理框架 simple-rolap 来实现这个分析。
两个连接字段都有索引。不过,MariaDB 是通过对 project_commits 进行全表扫描和对 commits 进行索引查找来实现连接的。这可以从 EXPLAIN 的输出看出来。
这两个表中的记录比较多:project_commits 有 50 亿行记录,commits 有 8.47 亿行记录。服务器的内存比较小,只有 16GB。所以很可能是因为内存放不下那么大的索引,需要读取磁盘,因此严重影响到了性能。从 pmonitor 对临时表的分析结果来看,这个查询已经运行半天了,还需要 373 个小时才能运行完。
我将这两个表导出到文件中,使用 Unix 的 join 命令将它们连接在一起,将结果传给 uniq,把重复的行移除掉,然后将结果导回到数据库。导入过程(包括重建索引)从 20:41 开始,到第二天的 9:53 结束。以下是具体操作步骤。
1. 将数据库表导出为文本文件
我先导出连接两个表需要用到的字段,并按照连接字段进行排序。为了确保排序顺序与 Unix 工具的排序顺序兼容,我将字段转换为字元类型。
我将以下 SQL 查询的输出保存到文件 commits_week.txt 中。
然后将以下 SQL 查询的输出保存到 project_commits.txt 文件中:
这样就生成了以下两个文件。
为了避免内存不足,我使用 --quick 选项来运行 mysql 客户端,否则客户端会在输出结果之前尝试收集所有的记录。
2. 使用 Unix 命令行工具处理文件
接下来,我使用 Unix 的 join 命令来连接这两个文本文件。这个命令线性扫描两个文件,并将第一个字段相同的记录组合在一起。由于文件中的记录已经排好序,因此整个过程完成得很快,几乎就是 I/O 的速度。我还将连接的结果传给 uniq,用以消除重复记录,这就解决了原始查询中的 distinct 问题。同样,在已经排好序的输出结果上,可以通过简单的线性扫描完成去重。
这是我运行的 Unix 命令。
经过一个小时的处理,我得到了想要的结果。
3. 将文本文件导回数据库
最后,我将文本文件导回数据库。
结 语
理想情况下,MariaDB 应该支持排序合并连接,并且在预测到备用策略的运行时间过长时,优化器应该使用排序合并连接。但在此之前,使用 70 年代设计的 Unix 命令就可以解决这个问题。
英文原文:
https://www.spinellis.gr/blog/20180805/
延展阅读
永远不要在 MySQL 中使用“utf8”
最近我遇到了一个 bug,我试着通过 Rails 在以“utf8”编码的 MariaDB 中保存一个 UTF-8 字元串,然后出现了一个离奇的错误:
我用的是 UTF-8 编码的客户端,服务器也是 UTF-8 编码的,数据库也是,就连要保存的这个字元串“
问题的症结在于,MySQL 的“utf8”实际上不是真正的 UTF-8。
“utf8”只支持每个字元最多三个字节,而真正的 UTF-8 是每个字元最多四个字节。
MySQL 一直没有修复这个 bug,他们在 2010 年发布了一个叫作“utf8mb4”的字符集,绕过了这个问题。
当然,他们并没有对新的字符集广而告之(可能是因为这个 bug 让他们觉得很尴尬),以致于现在网络上仍然在建议开发者使用“utf8”,但这些建议都是错误的。
简单概括如下:
MySQL 的“utf8mb4”是真正的“UTF-8”。
MySQL 的“utf8”是一种“专属的编码”,它能够编码的 Unicode 字元并不多。
我要在这里澄清一下:所有在使用“utf8”的 MySQL 和 MariaDB 用户都应该改用“utf8mb4”,永远都不要再使用“utf8”。
MySQL 的“utf8”字符集与其他程序不兼容,它所谓的“”,可能真的是一坨……
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