脸书动态消息算法排列故事有学问

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间：2024-06-02

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（中央社记者吴家豪台北14日电）社群网站巨擘Facebook（脸书）动态消息来自用户的个人化故事串流，为了找出最贴近用户的内容，脸书运用一系列的算法来排列故事，包括库存、讯号、预测、相关分数。

脸书动态消息有所谓的故事“库存”，指的是用户可能看到的所有故事。脸书会决定用户每次打开动态消息时可提供的故事总数，这些故事来自用户已加入的好友，以及用户已决定追踪专页和社团。

脸书会检视所有适用的“讯号”，例如发布者、发布时间、内容类型或用户目前的上网速度。其中，近期性是重要讯号，动态消息会按照时间先后顺序排列，但并非绝对如此。

接下来，脸书会按照用户对某个特定故事感兴趣的可能性，做出一些“预测”。最后将预测整合为一个“相关分数”，代表用户对库存中任何特定故事有多大兴趣的最佳估计，然后根据这些分数来排列故事。

此外，脸书致力打击错误讯息，主要透过3大方法。第一是移除（remove），例如移除假新闻；第二是减少（reduce），减少显示连结诱饵和垃圾讯息等内容；第三是通知（inform），向用户显示相关文章以提供更多故事脉络。

脸书近期制作一部名为Facing Facts（面对现实）的短片，传递脸书打击错误讯息的决心。影片中提到，脸书上有许多讯息游走在灰色地带，难以客观上决定正确或错误，但脸书仍有责任检视讯息是否被误导。

影片指出，不当人士、不好的行为、不好的内容通常会透过不同途径同时出现。因此，脸书与第三方专家合作，能找出公开照片的原始数据，例如拍摄地点等，进行交叉比对，来检视讯息内容是否被窜改。

影片也提到，脸书全球用户超过20亿人，有数十亿项内容，无法用人工逐项审查，必须透过机器学习来分类、举报错误内容。脸书正在建立数据集，以构建规则系统来检视最细微的资讯，了解错误讯息的传播方式。（编辑：李信宽）1070814