人工智能转战餐饮赛场？Clinc推出AI服务员

Clinc开发的这个AI语音助手，是一个系统，而非实体机器人。目前，这个系统已经到了demo阶段。外媒拿到demo体验了一番，给AI出了个难题。体验者点了一份“复杂”的餐，要买一个没有腌菜和蛋黄酱的双层乳酪汉堡、一份薯条和一杯可乐。对这个问题，AI顺利解答了。

汽车餐厅的顾客正在与Clinc人工智能对话 （AI镶嵌在黑色立柱中）

在沟通时，体验者不需要照顾AI的反应能力，不需要改变说话方式，还不需要点击任何按钮。一番体验下来，体验者感觉“可以像与人沟通一样顺畅”。

Clinc界面

Clinc公司联合创始人Dr. Jason Mars表示，对于餐厅里所有复杂的情况，Clinc系统都能够处理，或者有触发机制。系统允许使用者拖拽菜单，方便餐厅在语音服务中添加项目。此外，餐厅还可以人为地修改订单，操作非常便捷。

不久，该产品就会择机上市。从目前的大趋势看，餐饮店正在尽量减少员工数，降低人力成本。该产品能够适应这个趋势，帮助餐饮店降低人力成本，提高效率。

其实，这个系统是Clinc公司推出的第二个AI语音助手了。Clinc研发的第一个系统，是一个银行语音助手——Finie。用户可以直接问Finie类似这样的问题：“我上个月在维加斯的旅行花销总共是多少？”Finie会非常智能地对你的问题进行分析，然后立刻给出答案。目前，公司已经拿到了很多大银行的合同，包括USAA、巴克莱和标普全球。

事实上，这种AI语音助手的开拓者有很多。但以往出现的产品，通常应用在低频高客单价的领域，例如银行、汽车等等。这次Clinc推出的产品是高频低客单价的，算是赛道上比较新颖的。

AI语音助手技术的关键点，是自然语言处理和知识图谱。餐饮业的高频，意味着对话比较复杂，对知识图谱的要求更高。在高技术要求的情况下，收获高频低客单价，这样的路子是否走得通？这估计是Clinc最关注的问题了。

根据智研咨询的数据，美国餐饮业的利润率很低，普通餐厅的税前利润率普遍为6%。开支中占大头的分别是劳动力成本和食料采购成本。食料采购成本占税前利润的32%，而劳动力成本则要占税前利润的20%左右。尤其是Clinc主攻的快餐，做餐都是流程化的，厨师成本比一般餐厅低，服务员成本比重更大。

由于劳动力成本高，餐厅目前节流减支的主要做法，就是想办法降低服务员人数、降低服务员薪资。美国餐厅服务员的工资通常只比法定最低工资略高一点，福利通常也是法定最低的。可以看出，美国餐饮业对降低劳动力成本的需求还是颇为强烈的。

Clinc AI语音助手推广的关键，还是要看它真正为快餐厅节约的劳动力成本有多大，带来的效益有多大。