7nm工艺又添新军 A12仿生芯片有何过人之处？

在不久前的IFA展会上，华为推出了麒麟980芯片。该芯片看点满满，它是首款采用7nm制程工艺的手机芯片，并在指甲盖大小的芯片上集成了69亿个晶体管，只能用“性能炸裂”来形容，同时引起了网友的无限遐想。

而在今天凌晨召开的苹果秋季新品发布会上，苹果发布了iPhone Xs、iPhone Xs Max、iPhone XR等新品。很明显，三款新的iPhone手机外观变动并不大，只是一些配色上的调整，整体依旧是刘海设计+窄下巴以及后置竖排双摄的布局。

因此，大家纷纷将关注的目光转向机身内部的芯片上。苹果手机芯片一向制霸性能排行榜，一直将高通、联发科等手机厂商甩在身后。每次苹果发布新芯片都将重新定义手机性能。此次与新iPhone一同到来的最新A12仿生芯片除了性能方面，又有哪些过人之处呢？一起来看看吧。

发布会上，苹果高级副总裁菲利普?席勒(Phill Schiller)介绍了A12 Bionic(仿生)芯片的相关信息。据了解，A12仿生芯片和华为麒麟980一样，采用了台积电7nm FinFET制程工艺，拥有69亿集体管，其芯片CPU、GPU和神经引擎在性能上相对于A11芯片有很大的提升。

CPU部分，A12仿生芯片采用6核心设计，其中两个性能核心承担高强度的计算任务，而四个能效核心则处理日常任务。需要主要的是，两个性能大核心相较于前代提速15%、功耗降低40%，四个能效小核心的功耗最多可降低50%。

GPU部分，今年的A12仿生芯片首次采用了苹果自主研发的4核心GPU，其性能相较于前代A11仿生芯片提升了大约50%，并支持多层渲染和无损压缩。相比于CPU的常规提升，GPU的提升的幅度可谓是大飞跃。

如今，AI人工智能在我们生活中扮演了越来越多的角色，苹果在A11上进行试水之后，在A12仿生芯片上开始发力。A12仿生芯片的神经引擎部分提升十分明显，其从A11的双核心设计，提升到了8核心设计(Neural Engine)。计算能力也从A11的每秒完成6000万次操作，提升到了每秒5万亿次操作。

与此同时，苹果还将神经网络引擎开放给CoreML，让A12仿生芯片在拥有强大运算能力的同时，还能将能耗控制到之前的十分之一。得益于Neural Engine的加持，使得A12芯片在学习方面拥有天独厚的优势，让Face ID、Siri、拍照、游戏等方面获得长足的进步。

总的来说，随着用户需求的多元化发展，性能不再是唯一评判标准。苹果深知这个道理，因此在A12仿生芯片上，苹果集中在Neural Engine上发力，使其不止是一款“性能强劲”的手机芯片。