基于JupyterNotebook从头学习机器学习
消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-18
乾明 编译整理
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
热心分享机器学习入门资料的人越来越多了。
今天跟大家介绍的是一个名为ZekeLabs的机构推出的机器学习入门资料。
ZekeLabs是一个位于印度班加罗尔的编程教育机构。
根据原po主在Reddit上的帖子介绍,对于那些已经有了机器学习相关基础的人来说,这份资料可能价值不大。
但对于那些刚刚“入坑”的人来说,这份资料很有意义。不少人都在帖子下面回应,这份资料的确有价值。
这份课程的亮点是基于“Jupyter Notebook”。
根据官方介绍,Jupyter Notebook是一个基于网页的交互计算应用程序。可以应用到全过程计算中去,包括开发、文档编写、运行代码和展示结果。
根据GitHub上的README文档介绍,这份资料主要分为3个部分。
机器学习Git Codebook
这部分一共有10节课程,分别是:
第1课: Numpy简介 (这一部分有视频)
第2课: Pandas简介
第3课: Python绘图
第4课: 回归模型
第5课: 数据预处理
第6课: 决策树
第7课: 朴素贝叶斯
第8课: 特征联合
第9课: 模型选择和评估
第10课:特征选择方法
经典ML案例研究
这部分一共有5个案例。分别是:
案例1:线性回归
案例2:癌症预测
案例3:在线学习
案例4:客户流失预测
案例5:收入预测
案例6:员工离职预测
来自EdYoda的一些免费课程
EdYoda是一个提供技术教程的开放平台。
这部分一共16个相关的课程,涉及到人工智能相关的各个领域。
GitHub传送门:
https://github.com/zekelabs/data-science-complete-tutorial
—完—
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