与传统资料分析师相比，互联网时代的资料分析师面临的不是资料稀缺，而是资料过剩。因此，互联网时代的资料分析师必须学会使用技术手段来高效地处理资料。更重要的是，互联网时代的资料分析师应该不断创新和突破资料研究的方法论。

大资料分析有哪些基础发展方向？

大资料分析的使用者既有大资料分析师，也有普通使用者，但他们对大资料分析的基本要求是视觉化分析，因为视觉化分析可以直观地呈现大资料的特点，并且容易被读者接受，简单到看图片和说话。

2、资料探勘算法

大资料分析的理论核心是资料探勘算法。基于不同资料型别和格式的各种资料探勘算法可以更科学地呈现资料的特点。正是因为这些统计方法（可以称为真理）被所有的统计学家所认识，并且可以渗透到资料中去发现识别的价值。另一方面，这些资料探勘算法可以更快地处理大资料。如果一个算法需要几年才能得出结论，那么大资料的价值就不可能说出来了。

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3、预测分析能力

预测分析是大资料分析的最终应用。它可以从大资料中提取特征，科学地建立模型，然后在模型中引入新的资料来预测未来的资料。

4、语义引擎

大资料分析在网络资料探勘中得到了广泛的应用。它可以从使用者的搜寻关键字、标签关键字或其他输入语义中分析判断使用者的需求，从而获得更好的使用者体验，促进匹配。

5、资料质量与资料管理

大资料分析不能与资料质量和资料管理分开。高质量的资料和有效的资料管理可以确保分析结果在学术研究和商业应用中的真实性和价值。大资料分析基于以上五个方面。当然，大资料分析有很多特点，更深入，更专业的方法。

作为一名资料分析师资料分析师需要了解些什么？

了解业务，熟悉行业知识、公司业务和流程，最好有自己独特的见解，如果脱离行业意识和公司业务背景，分析结果将不会有很大的使用价值。理解管理，一方面是建立一个数据分析框架的要求，如确定分析思路需要运用营销、管理等理论知识进行指导；另一方面，是对资料分析结论提出有指导意义的分析建议。理解分析，掌握资料分析的基本原理和一些有效的资料分析方法，能够灵活地应用于实际工作，在资料分析中起著至关重要的作用。理解工具，资料分析方法是理论，资料分析工具是实现资料分析方法理论的工具。面对不断增长的资料，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的资料分析工具来帮助我们完成资料分析。了解设计，能用图表有效地表达分析人员的分析观点，使分析结果一目了然，图表设计是一个大学问题，如图形的选择、布局设计、配色等，都需要掌握一定的设计原则。

符合以下条件，可以早日做业务资料分析师，几年后，可以做首席资料分析师，年薪可以得到50万左右，前景不错，对于初学者来说，资料分析的逻辑必须清晰。

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