在高并发业务场景下，典型的阿里双11秒杀等业务，讯息伫列中介软件在流量削峰、解耦上有不可替代的作用。

今天我们一起来探讨：

全量的讯息伫列究竟有哪些？ Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较，以及讯息伫列的选型。那么目前在业界有哪些比较知名的讯息引擎呢？如下图所示

这里面几乎完全列举了当下比较知名的讯息引擎，包括：

ZeroMQ推特的DistributedlogActiveMQ：Apache旗下的老牌讯息引擎RabbitMQ、Kafka：AMQP的预设实现。RocketMQArtemis：Apache的ActiveMQ下的子专案Apollo：同样为Apache的ActiveMQ的子专案的号称下一代讯息引擎商业化的讯息引擎IronMQ以及实现了JMS(Java Message Service)标准的OpenMQ。

MQ讯息伫列的技术应用

1.解耦

解耦是讯息伫列要解决的最本质问题。

2.最终一致性

最终一致性指的是两个系统的状态保持一致，要么都成功，要么都失败。

最终一致性不是讯息伫列的必备特性，但确实可以依靠讯息伫列来做最终一致性的事情。

3.广播

讯息伫列的基本功能之一是进行广播。

有了讯息伫列，我们只需要关心讯息是否送达了伫列，至于谁希望订阅，是下游的事情，无疑极大地减少了开发和联调的工作量。

4.错峰与流控

典型的使用场景就是秒杀业务用于流量削峰场景。

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ比较

1.ActiveMQ

优点

单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性讯息可靠性：有较低的概率丢失资料功能支援：MQ领域的功能极其完备缺点:

官方社群现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少，较少在大规模吞吐的场景中使用。

2.Kafka

号称大资料的杀手鐗，谈到大资料领域内的讯息传输，则绕不开Kafka，这款为大资料而生的讯息中介软件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大资料领域的宠儿，在资料采集、传输、储存的过程中发挥着举足轻重的作用。

Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分散式的提交日志系统( a distributed commit log)，之后成为Apache专案的一部分。

目前已经被LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix等大公司所采纳。

优点

效能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效性：ms级可用性：非常高，kafka是分散式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失资料，不会导致不可用消费者采用Pull方式获取讯息, 讯息有序, 通过控制能够保证所有讯息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager；在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源专案使用；功能支援：功能较为简单，主要支援简单的MQ功能，在大资料领域的实时计算以及日志采集被大规模使用缺点：

Kafka单机超过64个伫列/分割槽，Load会发生明显的飙高现象，伫列越多，load越高，传送讯息响应时间变长使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间；消费失败不支援重试；支援讯息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生讯息乱序；社群更新较慢；3.RabbitMQ

RabbitMQ 2007年释出，是一个在AMQP(高阶讯息伫列协议)基础上完成的，可复用的企业讯息系统，是当前最主流的讯息中介软件之一。

RabbitMQ优点：

由于erlang语言的特性，mq 效能较好，高并发；吞吐量到万级，MQ功能比较完备健壮、稳定、易用、跨平台、支援多种语言、文件齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用社群活跃度高；RabbitMQ缺点：

erlang开发，很难去看懂源代码，基本职能依赖于开源社群的快速维护和修复bug，不利于做二次开发和维护。RabbitMQ确实吞吐量会低一些，这是因为他做的实现机制比较重。需要学习比较复杂的界面和协议，学习和维护成本较高。4.RocketMQ

RocketMQ出自 阿里公司的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一些改进。

RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，讯息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

RocketMQ优点：

单机吞吐量：十万级可用性：非常高，分散式架构讯息可靠性：经过引数优化配置，讯息可以做到0丢失功能支援：MQ功能较为完善，还是分散式的，扩充套件性好支援10亿级别的讯息堆积，不会因为堆积导致效能下降源代码是java，我们可以自己阅读源代码，定制自己公司的MQ，可以掌控RocketMQ缺点：

支援的客户端语言不多，目前是java及c++，其中c++不成熟；社群活跃度一般没有在 mq 核心中去实现JMS等界面，有些系统要迁移需要修改大量程式码