资料中心不同于大资料和云端计算，很多人容易把三者混淆或者认为是同样东西，其实三者有本质的不同。资料中心机房是一整套复杂的设施，如今，云端计算即将成为资讯社会的公共资源，而资料中心则是支撑云端计算服务的基础设施，所以自从云端计算横空出世，一切资讯科技都开始围着它转，云端计算有如神一样地存在着。
对于资料中心，科学的解释是资料中心(Data Center)是全球协作的特定装置网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、储存资料资讯，资料中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动执行的。资料中心面临的物理问题是服务器本身和用来连线这些服务器到其他应用环境的电缆。
资料中心、云端计算、大资料之间的区别与联络
(1)大资料和云端计算的概念区别：大资料说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量资料，需要处理和分析，挖掘有价值的资讯;云端计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、储存、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。
(2)大资料与云端计算的关系那么上面说了大资料和云端计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联络，大资料是云端计算非常重要的应用场景，而云计算则为大资料的处理和资料探勘都提供了最佳的技术解决方案。
大资料分析常和云端计算联络到一起，因为实时的大型资料集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作，大资料需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的资料。适用于大资料的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、资料探勘电网、分散式档案系统、分散式数据库、云端计算平台、互联网和可扩充套件的储存系统，大资料指的海量的资料 一般日处理 PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智慧商业板块。
大资料必然与云端计算相关，资料中心是云端计算的基础，从技术上看，大资料与云端计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大资料必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分散式架构。它的特色在于对海量资料进行分散式资料探勘，但它必须依托云端计算的分散式处理、分散式数据库和云端储存、虚拟化技术，随着云时代的来临，大资料(Big data)也吸引了越来越多的关注。
资料中心是云端计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于资料中心的大小，和其带宽的容量，资料中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云端计算是在资料中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。
但有一点不变的是，不管云端计算怎样去变化，必然需要依托资料中心实现落地。可以说，资料中心是云端计算的根，云端计算是资料中心“叶子”，云端计算通过“光合作用”促进资料中心的发展，而资料中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。
