1. 什么是时序数据库（Time series database）？
时序数据库（Time Series Database，简称TSDB）是一种特定型别的数据库，主要用来储存时序资料。维基百科上的解释：
A time series database (TSDB) is a software system that is optimized for handling time series data, arrays of numbers indexed by time (a datetime or a datetime range).
翻译过来就是“时序数据库用来储存时序（time-series）资料并以时间（点或区间）建立索引的软件。”
一般时序资料都具备如下两个特点：
资料结构简单资料量大所谓的结构简单，可以理解为某一度量指标在某一时间点只会有一个值，没有复杂的结构（巢状、层次等）和关系（关联、主外来键等）。
资料量大则是另一个重要特点，这是由于时序资料由所监控的大量资料来源来产生、收集和传送，比如主机、IoT装置、终端或App等。
随着5G技术的不断成熟，物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网，以后所有装置都会联网，这些装置每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的资料，需要储存下来进行查询、统计和分析。
2. TSDB数据库特点
时序资料和普通的业务资料在各个方面都有很大的不同。TSDB作为一种专为时序资料优化而设计的数据库，在很多方面都和传统的RDBMS和NoSQL数据库不太一样，比如它不关心正规化和事务。写多于读，95%-99%的操作都是写操作顺序读，基本都是按照时间顺序读取一段时间内的资料。为了提高读取的响应时间，有两种策略：
一是以写效能优先，不为读取做储存优化，但是通过分散式和并发读，来提高读取的速度。
二就是在写入的时候就考虑到读的效能问题，将统一指标、时间段的资料写入到同一资料块中，为读取进行写入优化。
3. DB-Engines中时序数据库排名
DB-Engines Ranking of Time Series DBMShttps://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms
排名前15 名如下所示，其中InfluxDB排名第一，由Golang语言编写。
最近24个月，每种数据库类别的受欢迎程度变化趋势图。TSDB 排名第一。
4. TSDB应用场景
运维、监控系统大多数都采用了TSDB 作为数据库系统来储存海量的、严格按时间递增的、在一定程度来说结构非常简单的各种指标（英文可能为metric、measurement或者类似的其他单词）资料。实际上，TSDB的潜力还没有爆发，至少在现在还没有。在可预知的未来3~5年，随着物联网以及工业4.0的到来，所有装置都会携带感测器并联网，感测器收集的时序资料将严重依赖TSDB的实时分析能力、储存能力以及查询统计能力。
上图是一个智慧工厂示意图，工厂中所有装置都会携带感测装置，这些感测装置会实时采集装置温度、压力等基本资讯，并发送给服务器端进行实时分析、储存以及后期的查询统计。除此之外，比如现在比较流行的各种穿戴装置，以后都可以联网，穿戴装置上采集的心跳资讯、血流资讯、体感资讯等等也都会实时传输给服务器进行实时分析、储存以及查询统计。
5. TSDB时序数据库总结
TSDB将是未来一个非常具有市场性、挑战性的数据库，现在虽然已经有这样那样的服务，但大多都有这样那样的问题，现在很难谈得上成熟。为了在物联网时代、工业4.0 时代中占有一定地位，TSDB是必须要拓展的技术。
