基于Jupyter Notebook 快速体验Python和plot()绘图方法
关于 Jupyter Notebook的使用，可以参考如下连结，有详细的步骤和截图：
Jupyter Notebook神器-免费体验来自微软的Azure Notebook
详细的程式码和输出结果，可以访问如下连结：
https://notebooks.azure.com/rickiechina/projects/pythontutorial/html/plot-tutorial.ipynb
Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具，可以体验互动式程式设计。
%pylab inline
每次建立一个新的Notebook，或者创新重新开启一个Notebook，执行画图程式码之前，都需要先执行这行命令。%matplotlib inline 是一个魔法函式（Magic Functions）。官方给出的定义是：IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函式（Magic Functions），你可以通过命令列的语法形式来访问它们。
Populating the interactive namespace from numpy and matplotlib
意思是从numpy 和 matplotlib填充互动式名称空间，这样就可以使用Python包中的方法了。其中，matplotlib 包含了一系列画图工具，plot() 方法就是其中一个；numpy 是人工智能领域和资料分析、资料探勘领域广泛使用的一个Python包。
在Notebook的Cell单元格中，输入如下程式码：
%pylab inline
plt.plot(0,0,'>', markersize=36, color='b')
在座标(0,0) 点，绘制一个marker，marker 和 color 有多种选择。输出结果如上图所示。
点型（标记marker），颜色（color 简写为 c），线型（linestyle 简写为 ls）汇总表
plt.plot(0,0, marker='*', markersize=136, color='r', markeredgecolor='b', markeredgewidth=3)
上面换了一个marker，color 设定为红色，markersize 设定marker的大小，markeredge 设定marker的边。
结果输出如上图。
plt.plot(0,0, marker='D', markersize=136, color='g', markeredgecolor='r', markeredgewidth=3)
设定线条的宽度（linewidht）和线型（linestyle）
plot([0,1,1],[0,0,1], marker='o',color='g', linewidth='3', linestyle='--')
Jupyter Notebook 是一个高效交流、协作学习的平台工具。Team中成员或者其他人可以开启共享的 Notebook直接执行程式码，就能看到相同的错误资讯，快速诊断问题，提高沟通的效率。
