观众老爷好！这期继续讲人工智能相关的知识！观众老爷请拿出喜欢的零食和饮料，放松心情随小编一起走进智慧化信息时代！
观众老爷是否还记得第一期的问题：我们人类是如何学习的？我们如何理解知识的？同样资讯在我们大脑中如何处理的？我们的文字和语言有什么规律？我们看到的物体如何判断的？我们对事物的关系如何理解的？我们的世界是什么样子的？为什么可以用模型去拟合呢？那计算机又是如何进行学习的呢？同样计算机可不可以模拟世界？
观众老爷上期我们说到专家系统的建立是用现有的知识建立的！其中有基于简单规则的、不确定性、模糊逻辑、框架等来构建知识库！那具体如何进行搭建推理系统和知识库的呢？
▌专家的思考方式
专家是如何思考问题的？与我们正常人有差别么？专家在某一领域比我们有更丰富的经验，但他们的思考方式与我们正常人并没多大差别，不过专家由于在某领域有着多年的情景记忆，当遇到与之相关的问题时，他们能给出更具体的解决方案！考虑的情况更全面！而且他们对这个领域的知识和解决问题的思路是比较连贯的！我们经常听到隔行如隔山，其实也就是我们了解问题更多的看到的是区域性的，具体细节我们有时候并没有经验！当出现问题，我们就缺乏能迅速解决问题的相关经验！
▌规则的建立
那专家判断问题的规则是什么样的呢？其实就是我们平常说的条件假设！这里举个例子！有一天小编的电脑出现了问题！不能正常上网了！这时候小编会判断问题出在哪里？列出以下几个条件进行检测维修：
Rule1:
If 局域网连结程式出现了错误；
or 网络卡驱动故障；
or 网络卡坏了；
or 网线界面松动；
or 路由器坏了；
Then 无法上网；
当然还有很多原因这里没有进行列举，小编不是个维修高手，这里就不进行太多原因的列举了。有时候还有同时存在的条件才能决定结果的AND规则。就像我们平常做事一样根据结果来进行判断原因，或者用原因推导结果。
▌不确定因素
我们日常生活当中很多结果并不是确定性的，比如天气，全国各地的天气存在在区域性和区域性性！小编小时候经常发现晴天也会下雨！观众老爷有没见到过呢？就拿今天的天气来说吧！今天某地下了大雨！明天会不会下雨呢？这个可能性有多大！同样城市比较大，多个区域都受到了降雨影响！明天这些地区会不会受到降雨影响呢？或者某镇的某村会不会下雨呢！这些都是不确定的！但气象专家会根据云层的变动和空气湿度等等条件判断部分割槽域和城市的天气状况！当然这种预测也只是预测！并不是百分百准确的！
就拿小编的手机上的天气预报系统来说，很多时候小编的手机会提示小编今天有雨！但小编同事的手机却提示没有雨！时间久就发现小编的手机预测结果准确率很高！就经常以小编手机为准！相信很多观众老爷都学过统计学，概率事情就在我们的身边！但概率事件也存在的一定的规律！就像世界的发展也是存在的规律！预测这种事情玄之又玄！你说不存在，却又能预测！你预测与确定却又不一定一致！一切皆有可能！我们预测也只是结果的一种而已！不必为了预测的事而过于担忧与焦虑！
▌模糊逻辑
同样我们日常生活当中有着很多比较模糊的概念！比如气温！由于今天下雨，天气很凉爽！这个凉爽是多少温度？前几天特别热！这个热又是多少温度呢？所谓酷暑又是多少温度算呢？我们很容易理解这些概念！但这些概念又存在着模糊的数字关系！而且每个人由于其体质不同对温度的感知也不同！尤其春季开始和秋季结尾，体质好的人穿短袖！小编在穿厚羽绒服！看到这种情况互相之间都会嘲笑对方傻！当然冷暖自知！不必为了别人的眼光而去做改变！身体是自己的，生病了没人帮你扛！观众老爷有没做过菜！菜谱经常说少许盐、少许味精！这个少许是多少？少量水！这个水要放多少？如果不经常做饭我们真的没法去确定是多少！还有一勺盐！这个一勺是什么样的勺子？观众老爷有没概念呢？多少克？这就是模糊不清但日常生活经常遇到的模糊问题！不过现在由于数学的普及！这些问题慢慢再进行数字化表述！就拿气温来说！一般都会提示今天高温多少度！低温多少度！适不适合外出！氧气含量多少等等！
▌框架与类
说到框架小编脑海第一出现的就是套路这个词！也就是把某种事物的一些列特征进行列举建模，当出现某些特征时会进行种类查询！这里就与我们程式设计的面对物件思想特别相似！其实我们身边很多东西都有套路！比如咱们经常看的小说！相信很多观众老爷都有体会！除了主角名字和主角出身背景不同！主角通过一些列的奇遇，各种外挂金手指！主角最后都是牛叉到超越天际！
观众老爷今天就到这里了！小编最近比较忙，不过人工智能也快结束了！具体的公式和算法小编后面再进行列！观众老爷下期再会！
