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Drive.ai卖身苹果 自动驾驶圈的第一个正式谢幕_进行

报价宝 来源:baojiabao.com 发布时间:2019-09-16 01:50:00 11月15日更新
报价宝综合消息Drive.ai卖身苹果 自动驾驶圈的第一个正式谢幕_进行

文 |宇多田

Drive AI 的关闭,是否能在一定程度上说明,就当前时间段,L4 级自动驾驶车运营业务对于创业公司来说是个伪命题?

根据旧金山纪事报的报道显示,这家由吴恩达担任董事,并在 2017 年释出雨夜测试视讯轰动一时的自动驾驶明星初创企业,现在不得不面对“关闭公司”这个事实。

就在昨天,这家总部位于加州山景城的自动驾驶公司在本周向美国加州-机构递交了一份通知性档案,表示将在本周五永久关闭公司,并解雇目前在职的 90 名员工;但 Drive.AI 在德克萨斯州雇佣的另一部分员工是否仍然在职,目前还尚不知晓。

Drive.ai 的 Twitter 最后一次更新是在 6 月 3 日,证明的确已经停运 2 周了

“停止运营”这个决定,是在一项早有传闻的收购交易达成后做出的。

就在十几天前,我们曾报道过苹果公司正在就收购问题与 Drive.AI 进行谈判,但苹果模凌两可的经典回复在很大程度上暗示,这是一项规模较小、目标明确的收购,目的在于引进特定的人才。

这个爆料现在显然被事实证实了,苹果公司已经向外媒 Axios 证实,他们除了将收购数十名工程师,还购买了 Drive.ai 的无人驾驶汽车与其他资产。

在很大程度上,苹果解决了这被解雇的 90 名员工中部分工程师的就业问题:

已经有至少 5 名 Drive.AI 的工程师修改了他们在 Linkedin 上的资料,称自己在 6 月份离开 Drive.ai。并在同一个月加入苹果。

其中,有几位工程师将他们所在的部门列为“特殊专案”,而职位资讯则大多与资料、系统和软件有关。

此外,讯息人士则指出,这些工程师将与苹果公司从特斯拉以及Google那里挖开的工程师一起为某个自动驾驶专案工作。

虽然这看起来是一个创业公司被大公司收购的普通案例,也比 Roadstar 因内部矛盾而导致的“死亡”优雅很多,但对于公司部分员工以及投资人来说,结局也许并不美好。

这家在 2015 年由斯坦福人工智能实验室研究生创立,并由知名电脑科学家吴恩达担任董事会主席,其妻子担任联合创始人的自动驾驶公司,曾在 2017 年得到过空前关注与钜额投资。

根据 Crunchbase 提供的资料显示,截止 2017 年 9 月,其总共筹集资金 7700 万美元,估值高达 2 亿美元。

但此后,就再没有关于这家公司任何融资讯息传出。

这一次,尽管苹果没有公开交易价格,但讯息人士则透露,苹果实际上支付的资金要低于 7700 万美元,更不用说公司在两年前进行第二轮融资后所达到的估值。

参与投资的机构与个人

从今年2月份开始,Drive.AI就被曝光正在主动寻求“卖身”,与包括苹果在内的多家公司进行了接洽,然而结果据媒体爆料并不理想。

值得注意的是,在成立4年多来,这家自动驾驶技术创业公司多次调整商业模式。

一开始,Drive.ai聚焦于开发自动驾驶软件系统与智慧通讯系统;

后来调整商业模式后,公司又计划将深度学习软件与硬件相结合,为车厂及商业车队设计和生产自动驾驶改装套件,从而筹集到更多资金。

再后来,在2018年,公司的商业路径进行了又一次调整——在美国一些城市开展基于简单路线的独立试点专案,运营面向大众的自动驾驶接驳车。

Drive.ai 的橘红色自动驾驶接驳车,其最引人注目的设计是四块车身的 LED 显示屏,在前车轮左右两侧各有一块,车头有一块,车尾有一块。这被公司视为是一种实现“人车互动”的重要手段。

运营自动驾驶汽车意味着 Drive.ai 站在了整个产业链条的最终端,所消耗的资金也必然将变得十分庞大,就像我们此前的分析一样,这对于一家以生存为主旨的技术创业公司来说,将是一条长达十几年且损耗非常严重的道路。

有工程师甚至在 Twitter 上针对此次收购说了这样一句话:在这家公司距离死亡没几天之前,苹果最终出手了。

当下,在一个不断进行大规模整合“交配”,对落地预期值一降再降的环境中,Drive.AI 此前的种种商业选择显然不足以支撑其独立生存。

与此同时,在投资者已经向自动驾驶汽车初创公司投入数十亿美元后,我们看到的则是这样一种普遍场景:

公司要么延长了产品落地交付时间,要么就是遇到了新的技术挑战。

在看了无数调速 Demo,又继而试乘了多辆测试车的残酷现实对比下,我们也开始相信 Waymo CEO John Krafcik 所说过的话:

自动驾驶汽车距离全面部署还有几十年的时间。

另外,产业链上大大小小的公司在经过了不同程度的努力后,也逐渐接受了“术业有专攻”的现实:

建立合作伙伴关系仍然为“上上策”,以便将巨大的成本分摊给所有人。

文章授权转载自:机器智慧

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