智慧运维与使用者场景结合前先了解下：
智慧运维是什么？
智慧运维是通过资料采集、识别、分析技术对传统运维的一种升级和进化。智慧运维能够实现业务系统的自动化故障智慧检测，自动判断装置在运营过程中存在哪些隐患、及对发生的故障及时发出警告，从而能够辅助运维管理者进行消患、故障根因判断和处理。建立一个无忧化的运维环境。
为什么智慧运维越来越受到管理者重视?
智慧运维能解决资源优化和服务升级问题。首先，由于业务系统的架构越来越复杂，装置运营规模越来越大，如何把装置执行中产生的海量资料储存下来，经过智慧分析并以报表的形式展现出来，从而为管理者提供决策，这是传统的运维平台很难解决的。
其次，运维管理者希望通过故障智慧预测的手段来发现执行装置存在的隐患及时制定维修策略来减少故障发生概率，传统运维虽有事后故障告警的能力，但不具备故障预测预警功能，同时传统运维需要运维人员具备定位、处理问题的能力。如何能够帮助运维人员进行问题诊断减少误判的概率，这个是希望在智慧运维系统中去解决。在人力经验、财力和精力都无法满足的情况下我们希望智慧运维系统能够自我诊断，从服务过去的运维资料中自动识别故障特征及处理故障的解决方案，从而能够更准确快速的识别、诊断、处理故障。所以，今天的运维管理人员更需要智慧化的运维来帮助他们降低运维压力，提升服务质量。
怎么样的智慧运维更贴近使用者场景？
我们需要建立以资产装置为核心，服务为中心，资料为基础，标准化管理体系为手段，结合影象识别、大资料技术的智慧运维平台更能贴近使用者。
首先，智慧运维有以下几个特点：
打通各系统（工业自动化系统和资讯系统）资料环节，使自动化和资讯化深度融合。将工业装置执行特有格式的资料、原始日志、图片、多媒体档案等非结构化资料转化成可识别的结构化资料或时间序列资料。
通过资讯化手段（CMDB技术）建立装置模型与资料的对映关系，做到资料与装置联动，装置与管理联动，实现装置自动检测到故障工单触发和处理，完成一整套闭环流程。利用大资料分析技术解决人工的阈值设定、提高故障预判预警能力。通过对资料的聚合能及时有效的为管理者提供决策意见。
1、装置设施全寿命周期管理体系
在装置结构树的支援下，以单体装置、装置部位为主要资料管理物件，建立动态的装置资产基础资讯管理体系：自动整合有关一台装置的执行、变动、维修、保养、报废等全程管理资料记录，形成包含动态资料在内的完整装置管理档案；建立装置管理KPI 评价体系，并通过装置资产周期费用的采集与分析，定量地评价和分析装置资产的经济价值表现、执行效能、管理工作质量和工作效率等。
2、装置设施智慧巡检管理体系
智慧巡检管理是对变电装置的执行状态进行动态巡测和智慧分析，实现无人值守和安全智慧管控。通过对装置执行状态、环境、安防等进行全面巡测，通过装置执行的可测、可视、可控，实现综合状态管理。
3、设施装置故障管理体系
建立以点检和故障分析为重点的装置执行预警体系：通过故障库的建立，记录、统计和分析单台装置或同一类装置相同故障部位的故障，对故障发生趋势进行分析；对点检实行分级受控管理，并通过执行记录、停机记录、点检、完好检查、定期检查、故障记录、事故记录、状态监测等的管理；记录装置以往的状况并准确监控装置的当前执行状况；通过资料的动态计算，分析装置执行的可靠性与经济性，为制定合理的装置维修与维护策略，提供量化依据。
建立完整的故障管理体系。通过对不同装置型别的所有可能发生的故障情况的归纳汇总，统一故障程式码体系。在同一个体系中，包括：故障现象，该种现象所有可能的发生原因，以及任何一种故障原因可能存在的解决措施。使得执行维护人员在汇报事故、故障的时候使用统一标准的术语或程式码，不至于造成混淆，也利于提高故障历史资料分析的质量，帮助提高装置的可靠性。
4、责任分级管理体系
维修分级管理：日常维修（中小修）及预防性维修按照现有管理方式分级管理，装置大修、同步检修和技术改造等，由装置执行维护管理部门统一管理，在系统中明确定义维修的型别和该型别的归口管理部门与责任人。
5、工作管理体系
建立高效率的工作排程监控平台，为管理流程持续优化提供技术途径。
装置运维管理系统利用工作流程设定，根据已经定义的管理流程和管理职责，形成系统的工作任务列表。根据工作人员的许可权定义，生成工作人员的待办任务，并通过系统排程台提醒，以及通过移动APP通知待办任务主体。
通过管理优化装置档案、运维计划及预案的实施、限时工作管理与标准资讯库的建立，形成知识管理体系，强化基础管理、深化技术管理、提高执行维护管理的整体水平。
6、内部服务管理体系
装置智慧运维管理系统是一个庞大的复杂系统，它的有效执行需要有科学的管理体系。为实现高效率、高质量的执行维护，需要建立一套符合规范化的、适合供电分公司的技术执行维护的管理体系，为装置和维护管理提供保障。
这种技术执行维护管理体系的建立是：基于人才的培养、技术的积累、以及规范的制度、标准的工作流程等方面来实现，并通过业务系统的日常执行维护和管理等常规工作来发挥作用。
7、修维护管理体系
建立以预防维修为主导的多元化维修维护管理体系：建立维修标准专案库，实现故障维修BM、定期维修PM、状态维修CBM、装置大修、零部件更换和紧急抢修的一体化的优化管理；按维修专案的优先级别排列人力资源，结合供电分公司生产程序计划，给出维修任务的时间规划，结合人力资源自动匹配维修专案，并计算分析各维修专案需要的备件及其备件补库计划、紧急采购计划、资金费用计划、维修工具计划等，实现维修资源的最优化利用。
8、备件管理体系
通过管理库存备件，建立装置最小维修备件清单，并对库存进行分析和优化，制定合理的安全库存，从而降低库存成本和提高库存准确率。及时、合理的备件供应及管理，是在故障停机情况下，决定停机时间长短的重要因素。因而，将备件管理和维修工作统一考虑，并可通过相应的数学模型公式对历史消耗资料进行分析，提出一个安全、经济的备件库存建议，在能及时准确地保证故障维修供应的前提下，尽可能降低库存量。
9、KPI绩效考核体系
为建设供电分公司的各项成本和分析指标体系提供最为基础的执行资料，实现系统资料的多维度统计分析，实现跨系统关联资料的统计分析，运用特定的标准和指标，采取科学的方法，对承担生产经营过程及结果的各级管理人员，针对完成指定任务的工作实绩和由此带来的诸多效果，做出价值的判断，逐步能够构建出整体业务决策分析体系。
在装置和维修管理各业务环节，会产生一些历史资料，对这些资料按照事先定义的规则进行统计分析，得出一些关键指标：
如装置故障统计、装置完好率、PM工作达成率、工单准时完成率等；单套装置维修成本、开工率等。
建立人员工作的绩效管理体系，分类统计工时（人工工时、年度总工时、维修工时、维护工时、返修故障工时等）；管理人员成本和定额。通过这些资料，帮助进行业务流程优化、组织优化及技术提升。
10、专家分析体系
通过对供电装置的遥信、遥测（电压、电流和负荷曲线等），根据供电装置管理原则制定阈值、报警值，从而提示运维策略。
11、试验资料管理体系
分类建立的各类装置设施试验数据库，建立基于装置试验资料和装置执行缺陷上的科学“装置定级”体系。
智慧运维不是单靠一个现有的系统或工具能实现的，需根据客户的需求对涉及的装置采集不同维度的资料，根据业务场景制定工作流程进行规范化管理，通过大资料技术对业务资料的分析为决策者提供支援。
智慧运维与不同行业的业务场景深度结合，创造出适合于不同行业的运维方式来实现真正无忧环境。例如与机器人结合来实现无人值守自动点巡检、与大资料技术结合能让系统自动理解故障趋势和模式，通过历史资料去分析、学习提供高效快速的运维路径等这些技术手段能够加速无忧环境的实现。
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