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贵州毕节儿童被性侵系谣言 为什么我们还会跟风脑热?_视讯

消息来源:baojiabao.com 作者: 发布时间:2024-05-04

报价宝综合消息贵州毕节儿童被性侵系谣言 为什么我们还会跟风脑热?_视讯

天下网商记者 张超

贵州毕节儿童被性侵事件,已被证实是一则彻头彻尾的谣言,但有些问题依然值得思考与讨论——谣言为什么一次又一次轻易获取了多数人的信任?既然技术可以让谣言变得更逼真,那能否也可以帮助我们更有效地甄别谣言?谣言影响力越来越大,而造谣成本是不是太低了?

贵州公安的通报

马克·吐温说:“当真相还在穿鞋的时候,谣言就已经跑遍半个地球了。”

为什么?因为人们的心智很容易被情绪取代,而人一旦失去了理性,也就失去了辨别事实真伪所需的判断力。

这种人性的弱点,在互联网时代,被别有用心的人进一步放大和利用。Google一项研究便发现,在推文中每新增一个义愤填膺的词汇,转发率就能提高17%。

回头看看这则关于毕节的谣言,贿赂、儿童、性侵,每一个关键词,都叫人热血上涌,都可以放大人们的情绪,而所有关键词串联成一个耸人听闻的故事时,谣言就像长上了翅膀,转瞬登上热搜前列。

义愤填膺的人们,自然相信谣言是真实的,谣言中配发了大量图片,还有微信聊天记录截图,这些“证据”加强了资讯的可信度,也让人们进一步失去了理性思考的能力。

有爆料图是此前网友的微博晒娃图

有爆料图是2011年的白人小孩图

当然,在和谣言斗智斗勇的岁月中,部分网友的辨别能力已经上了一个台阶。正是一些细心网友和记者,在第一时间利用识图软件,鉴别出了部分图片存在造假,有些图片是网友晒孩子的微博图,有些图片是多年以前的成人图,还有些图片是2011年就已经在网上传播的白人孩子图……

而那些煞有介事的微信聊天记录,其实也很容易伪造,有种“微信聊天记录生成器”,可以大量制作微信聊天、转账记录的截图照片,其中一款软件的提供者,甚至打出“微商神器”的旗号,并直接表明软件可用于伪造对话和转账记录。

微信聊天记录生成器

这次谣言只活了不到一整天,但就是这几张假照片和假截图,已经调动了公安、民政等一大批-部门和网友的大量精力,社会资源被白白浪费在一则谣言上。

而在刚刚过去的四川宜宾地震,也有失实照片和失实视讯流传开来,比如有网友配图谣传四川宜宾地震造成一座大楼出现严重倾斜,经查询图片是2018年2月台湾花莲地震旧图;网友大量转发两则“裸奔”视讯,已经被四川宜宾公安局官方微博确认并非宜宾地震造成……

谣传的宜宾地震裸奔视讯

这些真假难辨的谣言,让相关部门在救灾的紧要关头,还要分出大量精力甄别真伪,正是“造谣一张嘴,辟谣跑断腿”。

随着AI等技术的发展,谣言也不再局限于文字的掐头去尾、断章取义,或是照片的移花接木和张冠李戴,完全“无中生有”的假视讯也已经出现,而且内容足以以假乱真。

去年,有人在网上上传了美国前总统奥巴马的一段讲话,讲话中诋毁了现任总统川普,让不少美国人惊讶,结果视讯后半段解释,这是通过AI演算法模拟奥巴马的声音和脸部动作合成的。

用AI合成的奥巴马演讲视讯

而在前不久,美国又有人通过剪辑、拼接和慢放等手段,制作了一段众议院议长南希·佩洛西的演讲视讯,视讯中的她看起来有些神志不清,说话结结巴巴,语速缓慢,像是醉酒一样,这段视讯还引来了美国总统川普的嘲讽(两人素来不合)。

川普转发佩洛西视讯,“佩洛西在新闻释出会上结结巴巴”

这些逼真的造假视讯,正引来了各方注意和担忧,根据CNN报道,随着2020年美国总统大选的临近,政治领导人,总统候选人和美国情报局局长都在担心,这些被篡改的视讯会用来误导选民。

在YouTube上,有无数政治家发表演讲的真实视讯,其中包括美国总统候选人,对于任何考虑使用人工智能干预选举的人来说,这些视讯片段都是金矿。

CNN的报道

甚至,现在AI造假连视讯都不需要了。

今年6月初,英国科学家团队释出最新研究成果,只要一张人脸照片,AI就能生成相应的说话唱歌视讯。借助这样的技术,他们生成了包括爱因斯坦、施瓦辛格、饶舌歌手图帕克、“俄罗斯妖僧”拉斯普京等名人说话唱歌的视讯,这项技术甚至还能为说话人模拟喜怒哀乐的情绪。

AI技术可以让照片动起来

怎样识别一则逼真的谣言?美国人选择用AI对抗AI。

美国达特茅斯学院的教授兼影象取证专家Hany Farid,正在制作一套系统来检测伪造的视讯。

这套系统被称为“软生物识别”,通过使用自动化工具来确定川普总统和前总统奥巴马等人的真实YouTube视讯,寻找头部动作,语言模式和面部表情之间的关系。比如系统已经发现,当奥巴马说坏讯息时,他习惯皱起眉头,倾向于低下头; 在给出好讯息时,他倾向于抬起头。

Hany Farid教授研究的检测系统

通过深度学习,系统可以辨别出哪些是伪造的政治人物视讯,这套系统可能会在今年12月份上线展示。

对于那些相对初级的造谣手段,视讯和图片检索系统也许是一个思路。

前段时间,国内有位程序员,花了半年时间,比对了色情网站和社交媒体的资料,在全球范围内成功识别了10多万从事不可描述行业的小姐姐。查询系统可以对美颜、Deepfake 换脸等有效对抗,并加上步态分析、声纹识别和其他身体特征,识别率达到99%。

@将记忆深埋 的微博

网友们称为“原谅宝”的查询系统,已经迫于舆论压力下线,但这项技术提供的思路,同样可以用于对抗网络谣言。

当然,要从根子上遏制网络谣言,还是得提高违法成本。目前,相当一部分被抓获的造谣者,基本都是被处以行政拘留,而且还有相对一部分造谣者没有得到相应的处罚。

目前,我国刑法、治安管理处罚法等对散布谣言有具体处罚措施,但湖南师范大学新闻与传播学院教授、网络与新媒体系主任燕道成等专家认为,对数量庞大、生命力旺盛的网络谣言而言,处罚力度不够,违法成本很低。

因此,专家和公安部门呼吁,加大对网络造假造谣的法律惩处力度,让造假造谣者心生畏惧,也许可以从源头减少网络造假和造谣的数量。

2019-09-23 17:03:00

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