工业大资料的视角。
工业大资料工作框架。
中国航空报讯：随着云端计算、物联网、移动计算、大资料、人工智能等新一代资讯科技的兴起和我国制造业向数字化、网络化、智慧化的持续大力推进，大资料在工业领域的应用引发了制造行业的普遍关注。“资料管理”这个沉寂了几十年的管理领域重新被重视起来，“资料资产化”为大资料厂商、各大企业所津津乐道。但是，大家对工业大资料的理解还存在很多疑问甚至分歧，作为一个普遍缺乏实践的工作领域，还存在着诸多未知因素和风险。为此，本文提出工业大资料的三个基本问题与大家共同讨论。
WHY |工业大资料，为什么在今天受到如此高的关注？
首先，工业大资料受到关注是因为互联网发展，大资料首先是在互联网行业得到应用，进而推动了大资料相关技术的发展和成熟，在IT厂商、互联网企业家、-官员等多方力量的助推下，大资料应用逐步渗透到其他行业，如：医疗、通讯、金融、制造业，大资料在制造业的应用，被称为工业大资料。
其次，工业大资料倍受关注与制造业的数字化、网络化和智慧化的客观事实密切相关。自动化/智慧化的装置、生产单元和生产线，还有智慧化的产品，执行过程中产生了大量的资料，这些资料蕴藏着有价值的资讯。例如，GE航空发动机每天提供给监控系统的资料超过1PB，福特的插电式混合动力汽车每小时能生成资料25GB，一台数控机床每年的资料量也可达700TB，而一般企业的PDM、ERP等系统十年所产生的资料量也不过几百TB。
第三，大资料相关的技术日益发展，拥有成本越来越低。例如感测器技术、通讯技术的发展，获取实时资料的成本已经不再高昂。嵌入式系统、低耗能半导体、处理器、云端计算等技术的兴起使得装置的运算能力大幅提升，具备了实时处理大资料的能力。开源技术的生态完整性，也使得构建一个大资料平台的技术门槛越来越低。
另外，我们看到，制造资源、制造过程和商业活动变得越来越复杂，管理和决策的复杂度也在提升，依靠人的经验和分析已经无法应对如此复杂的商业环境。借助资料、演算法和软件程式码，可以突破人脑的限制，开展更加复杂的分析、预测，分析和预测的结果可以优化过程、优化产品、优化决策。
最后，我们必须承认，美国管理资讯系统专家诺兰在四十年前提出的“诺兰模型”今天来看，仍然被证明是正确的。从诺兰模型来看，资料管理是企业资讯化的必经之路。目前，国内大型制造企业一般处于整合阶段的末期或资料管理阶段的早期，而绝大多数的中小企业可能还处于诺兰模型的前三个阶段。事实上，工业大资料也主要是大型企业在关注和投资建设。
WHAT |当我们提到“工业大资料”时，它的内涵包括什么？
人们之所以会对工业大资料这个概念存在分歧，是因为每个人看待工业大资料的视角是不一样的，从不同的视角就会看到不同的检视，显然大家看到和讨论的内容就有可能不一样，分歧也就在所难免了。如果沟通存在障碍，工作推进必然受到影响。因此，本文从多个视角讨论一下什么是工业大资料。
资料视角。关于工业大资料的范围是有争议的，一种观点认为工业大资料主要指的是装置资料，因为其符合大资料的4V特征。另一种观点认为工业大资料指工业企业的所有资料，包括“大”资料，也包括“小”资料。从现实意义上来说，笔者推荐第二种理解。因为，无论是“小”资料还是“大”资料，都是企业“资产”，实际应用过程中，资料集包含了这两类资料。企业只有将所有的资料看作一个整体，资料资产的价值才能够被充分挖掘出来。从资料视角看工业大资料，可以发现企业资料架构的改进机会。
应用视角。与资料相关的应用覆盖资料的全价值链，包括：资料提供、资料采集、资料储存与管理、资料分析和资料应用。资料提供类的软件一般为交易型的应用，如：ERP、MES。资料应用类的软件也称之为分析型的应用，如：查询统计、挖掘分析、预测等。从应用视角看工业大资料，可以发现企业应用架构的改进机会。
技术视角。工业大资料涉及一系列技术的使用，如：资料采集技术、资料储存技术、资料分析技术等，成熟的技术往往已经程式码化并封装在大资料相关应用当中，但还有一些技术，特别是与特定行业的特定应用场景相关的技术（如：工程软件的资料获取），还需要研发。另外，要支撑完整的工业大资料应用，必须对软件平台、计算机基础设施、安全体系等进行重新规划，甚至重建。从技术视角看工业大资料，可以发现企业技术架构的改进机会。
业务视角。从业务视角看工业大资料，有助于发现大资料的应用场景，也就是大资料能够发挥价值的业务领域，从而挖掘出大资料应用的需求，如：产品优化设计、工艺流程优化、装置健康管理、供应链与物流优化、产品执行监控、智慧决策等。工业大资料只有在业务场景中才能发挥价值。从业务视角看工业大资料，可以发现企业业务架构的改进机会。
HOW |推进工业大资料应该从何处入手，注意哪些问题？
工业大资料的推进工作千头万绪，各项资料工作之间、资料工作与其他工作之间的关系错综复杂，如果没有一个整体的规划，看不到一个完整的体系，就不知道从何入手，就无法合理安排资源投入，还有可能重复建设。下面从推进框架、切入点的选择和注意事项三个方面讨论工业大资料怎么建的问题。
推进框架。工业大资料相关工作可以划分五类，包括：构建知识体、资料识别与定义、资料整合与共享、资料分析与利用、资料治理。构建知识体的目的是为了统一大资料认知，规范相关术语概念，建立统一语言。资料识别与定义的目的是为了摸清资料资产状况，并规范资料。资料整合与共享的目的是打通讯息通道，让资料流动起来。资料分析与利用的目的为了让资料产生价值。资料治理的核心目的是为了保障资料安全、资料质量。
切入点的选择。工业大资料的工作可以从上述五类工作的任何一类切入，或者并行推进。既可以选择构建资料治理体系为切入点，以落实组织和职责，建立机制。也可以选择资料模型开发为切入点，以理清资料资产和规范资料。还可以选择某一个业务域开展大资料分析应用，通过应用拉动资料规范化和资料治理。当然，五类工作也可以并行，因为从宏观角度来看，它们并没有必然的次序，只是在具体工作推进时，通常遵循先识别定义，再整合、治理和分析利用的工作逻辑。
注意事项。工业大资料推进过程中有三个关键问题必须予以关注和解决。一是资料标准，核心是资料模型，只有掌握一套企业级资料模型，并以此为基础对各项应用的数据库进行管控，企业的资料资产才真正受控。二是资料整合，资料只有整合起来，建立资料关联，才能够发挥更大的价值，资料整合的前提是有一套资料标准。三是资料安全，对于军工企业尤其如此，大资料强调资料关联、整合，这势必会显著增加安全风险。为确保资料安全，一方面是充分利用技术手段，另一方面是选择可靠的实施服务提供商。
