中级产品方法论（六）：确定使用者需求满足过程中的关键点最新消息

在资源有限的情况下，如何在众多需求中定位20%的关键点，投入80%的时间打磨，并努力做到最优呢？以下，作者给出了三种发现关键点的方法，供大家参考学习。

当用户体验产品时，其需求是否被满足，直接决定了使用者之后能否在产品中留下来。在需求被满足的过程中，定位需求关键点，重点优化，是产品经理需要重点锻炼的分析能力。

一个需求被拆解后，可能有N个需求点。若无重点的进行需求设计，会导致产品优点不够出众，无法在同类竞品中凸显差异。因此，在资源有限的情况下，如何在众多需求中定位20%的关键点，并投入80%的时间打磨，并努力做到最优呢？

笔者总结的发现关键点的方法如下：

1. 功能的核心模组体验

2. 资料分析得出“北极星”指标

3. 样本足够的逻辑推论

功能模组的核心体验指的是产品功能上的优先级，哪些功能是最重要的，需要资源上倾斜。比如你做一款短视讯APP，其功能的核心模组为内容创造，内容分发，内容变现三个模组，且内容创造和内容分发是更为重要的。一定优先保证内容创造和内容分发模组的产品体验。

资料分析得出“北极星”指标指的是通过提升某一具体指标来达到提升产品留存的方法。比如Facebook的北极星指标“让使用者在7天内加10个好友”，极大的提升了Facebook使用者的留存。使用者在我们的产品中会发生一系列的行为，需要我们通过资料分析得出，哪些行为和留存是强相关的，并通过一系列方法强化该行为，从而达到提升留存的目的。

基数足够的逻辑推论可以理解为归纳法，通过一系列个体行为概括出一般原理的思维方式。假设N个案例都符合有A则B，那我们归纳第N+1个案例，有A则B。在进行归纳的时候，需要考虑样本基数是否足够（大于5）。同时可以用演绎的思维，反向验证一般原理的可信度。

以笔者负责的狼人杀产品举例：

1. 功能的核心模组体验狼人杀产品的核心模组即9人局的体验，9人局体验的核心即语音沟通。在开发资源有限的情况下，一定要优先把语音功能的体验给打磨到最高标准。低于标准的体验在后续竞争中是没有竞争力的。核心体验落后于竞品，想通过其他功能曲线救国，无异于捡了芝麻，丢了西瓜。

对核心模组体验优化后，可以通过资料和使用者反馈2个维度来评估优化的效果。资料比如是功能留存，功能时长，BUG日志。使用者反馈比如是玩家在玩家群里的吐槽，评价。资料可以跟历史资料纵向对比，也可以跟业内竞品资料进行横向对比，判断是否达到优秀标准。使用者反馈可以定期通过使用者体验量表得出资料上的直观表现。

2. 资料分析得出“北极星”指标首先你要对需求敏感，推测可能影响核心资料的关键点，进行资料分析，发现“北极星”指标。比如狼人杀产品，我们推断”成功开始游戏”的新使用者留存是比“未开始游戏”的新使用者留存高的。之后我们通过资料分析得出成功开始游戏的新使用者次留为30%左右，而未开始游戏新使用者次留仅为15%。因此，我们将“组局率”（当天开始游戏人数/日活人数）作为北极星指标，进而通过各种方案提升组局率。

3. 样本足够的逻辑推论当我们深入了解产品之后，会认识许多的使用者，进而，我们可以从使用者身上提取出共通性。如果符合共同性的使用者基数足够，那么大概率这个主观推论是值得尝试一下的。比如我认识的核心狼人杀玩家都有一个微信群，然后通过后台数据查询了20个玩家的核心资料，资料都很好。于是推断，拥有社交关系链的玩家资料都很好。

当然，可能存在“因果倒置”的情况，即资料很好的玩家自然而然的产生了社交关系。这时我们可以反向再验证下，基于“有群关系有利于提升核心资料”，我们给一部分玩家提供群关系，一部分玩家不提供，再比较2部分玩家资料间的差异。若差异明显，那便指的一试。

综上：

确定使用者需求满足过程中的关键点，尽量在产品立项时就考虑的足够清楚。很多失败的产品不是执行上不够努力，而是战术上的勤奋掩盖了战略上的懒惰。而产品上的战略，即使用者需求满足过程中的关键点。