安防+AI时代已至 智慧监控大受欢迎

经过40多年的本土化发展，安防经历了模拟、数字、网络、高清4个时代，目前已经进入到“安防+AI”智慧化阶段。其实早在五六年前，就已经有安防企业提出了“看得远”（大范围观察）“看得清”（高清晰度）和“看得懂”。这“看得懂”便是现在搭载了人工智能的智慧摄像头之雏形。

人工智能落地加速，安防行业竞争激烈

回顾这几年安防行业的发展，“人工智能化”趋势更加明显。人工智能的加速入局，让“智慧安防”迎来了强劲动能推催动安防产业实现进一步的智慧化，并实现在交通、公安、环保、金融、医疗等领域广泛应用。

AI应用于安防并非是一帆风顺

先从算法维度分析，安防业经历了从模拟——数字——高清——智慧的转变。早期安防首先需要解决的是影象清晰化的命题，编解码算法和影象处理算法是业内厂商最优先发展的算法；随着智慧交通的兴起，对车辆属性的识别成为主流应用，传统模式识别+浅层机器学习逐步在安防领域成为主流。随着2012年AlexNet的惊艳表现，深度学习算法得到爆发性发展，安防智慧真正进入到“深度”智慧阶段，并最先在人脸识别领域得到大规模应用。

再从硬件维度分析，早期没有专门针对人工智能的算法芯片——算力，当行业进入到深度学习算法阶段后，专注于游戏业务的英伟达发现GPU在分散式计算、大规模丛集运算中有着非常大的优势，由此找到了新的业务落脚点，并发力推出针对人工智能深度学习的多个产品线专用处理芯片，如工业级的Tesla系列、消费级的GTX系列等。

随着算力的大幅提升，原先需要几个月才能完成的深度训练迭代，在分散式GPU丛集的加持下，只需要几个小时便可完成。

人工智能之于安防，一直存在；只是人脸识别技术起来后，才广被大众所熟知。其实，安防领域是人工智能技术应用最早、型别最全的一个行业，涵盖车辆、行人、人脸、行为、动作、步态、物品、事件等的识别与应用，不过早期安防智慧较集中于智慧交通领域,对车辆的车牌识别、车辆品牌、颜色等车辆属性涉及较多,近几年才慢慢扩充套件到人体、人脸、动作、事件等各种智慧方案。宇视黄攀认为，这是历史发展规律使然，主要受以上两方面因素制约。

随着技术的进步，现如今AI大规模应用于安防领域，在这其中，智慧摄像头就是广受好评的佼佼者。

“安防+AI”时代已至 智慧监控大受欢迎

智慧摄像头成为社群新卫士

1、防止恶性事件发生

收废品的、收头发的、安装窗纱的、回收旧电器的，打着这些名号试图进入社群的人十分常见。当然，有些人进入居民社群的确能够提供家电维修、管道疏通等服务，为社群住户的生活提供多种便利。此外，也有些人凭著各种借口进入小区从事一些偷盗电动车电瓶、盗窃他人财物甚至是抢劫等违法活动。为保障社群居民的人身及财产安全，加快运用各种前沿技术构建安全社群已经成为大势所趋。

2、减少高空抛物隐患

近日，全国范围内高空坠物伤人事件接二连三地发生，人们对高空抛物行为气愤不已的同时，也在追问：针对这种潜在危险巨大的不文明行为，有没有有效的监管办法？其实答案很简单以智慧摄像头就可以进行监控。

以南京某小区为例，每组监控有三枚摄像头，仰角从低到高，把大楼高层都纳入到了监控镜头内。目前，有6幢楼都进行了安装，一共36枚。转到监控室就可以发现，从后台点开其中一个有抛物行为发生的红色警示标识，屏幕上弹出了一段时长1分钟的视讯，视讯中标明了抛物发生的时间和具体位置，并圈出了被丢掷的物体以及抛物的位置。

电子“警察”保障出行安全

而随着交通事业的不断发展，智慧监控系统在公共交通领域发挥了不可替代的作用。智慧监控系统可对道路中车辆行驶情况进行及时记录与监管，并就已发现的交通管理问题制定出相关解决方案，从而可以更好降低交通事故概率，维护道路通行秩序，受到以北上广深等为代表的各大城市的青睐。

同时随着机动车保有量的急剧膨胀，在拉动国民经济的同时，也给道路交通带来无尽烦扰——机动车违法、违章行为是造成交通事故和影响正常交通秩序的主要原因之一。为缓解这一矛盾，全国各地主要路口开始安装电子眼抓拍交通违章。

目前，北上广深等一线城市基本都实现了电警装置在重点路口、路段的全覆盖，建设规模均有上千台智慧监控装置，沈阳、佛山、阜阳等二三线城市乃至县城也都赶上了普及智慧监控系统的“潮流“。

结语

“安防＋AI”的应用不仅仅只是智慧监控，随着科技的进步，越来越多的新安防产品也将走进我们的身边，为我们的生命财产安全保驾护航。