6月21日，清华大学人工智能研究院视觉智慧研究中心（以下简称中心）成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学FIT楼举行。这是继知识智慧研究中心、听觉智慧研究中心、基础理论研究中心、智慧人机互动研究中心、智慧机器人研究中心、智慧资讯获取研究中心之后，清华大学人工智能研究院成立的第7个研究中心。
尤政院士（右）与张钹院士（左）为视觉智慧研究中心揭牌
清华大学副校长、清华大学人工智能研究院管委会主任、中国工程院院士尤政，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹出席中心成立仪式，并共同为中心揭牌。中心聘请清华大学计算机系长聘教授、博士生导师邓志东担任中心主任；聘请清华大学教授、中国工程院院士戴琼海，清华大学教授、北京清华长庚医院院长、清华大学精准医学研究院院长、清华大学临床医学院院长、中国工程院院士董家鸿，北京深醒科技有限公司董事长袁培江担任中心学术顾问。
尤政院士致辞
在中心成立仪式上，尤政院士与张钹院士分别发表了致辞。尤政院士在致辞中指出，人工智能不仅是当代科技前沿，更是各国战略竞争的制高点。人工智能正在对经济社会发展和人们生产生活产生巨大影响，在学术界、科技界和产业界掀起了研究与应用的热潮。一方面，缺乏更新一代视觉人工智能基本方法的创新研究是走不远的；另一方面，应用层面的创新落地如果没有视觉人工智能的支撑，也很难想象。中心的成立是清华大学人工智能研究院整合资源、推动视觉人工智能核心技术突破与产业融合创新的一个重要举措。希望中心加强与产业的跨界深度融合，重点开展可信安全的机器视觉理论及其关键技术的研究，通过与产业细分应用场景的结合，力争在智慧制造和智慧辅助医疗上获得创新性应用，满足国家重大战略需求与经济社会发展需要。
张钹院士致辞
张钹院士在致辞中指出，人工智能与计算机视觉是两个平行的领域，但它们有着密切的关系。从人工智能的角度看视觉，重点在于要对所看到的事物进行解释与理解，然后采取适当的行动。中心的重点在于视觉感知，即从人类感知的角度研究视觉。另外，中心将以技术创新作为主要目标。之所以将视觉智慧作为人工智能的创新突破口，是因为无论在脑科学还是人工智能领域，视觉都是属于研究相对比较深入和进展相对比较多的部分。我们在视觉环境感知与建模、视觉神经网络模型的研究上都有很好的基础。同时，影象识别是深度学习的最大受益者，深度学习在这个领域取得了最好的效果，因此有着大量的潜在应用。例如，在我国人工智能独角兽企业中，大部分企业与影象识别和视觉有关。另外，还要注意到，深度学习只是为影象识别等视觉提供一个效能良好的机械分类器，距离人类的视觉感知还相差甚远，因此，它的应用场景有着很大限制，一般只能应用在具有完全资讯、确定性资讯和静态的环境中。为了突破这些局限性，扩大视觉的应用领域，需要加强视觉智慧的基础研究，这样才能提供鲁棒、可信与安全的视觉处理技术。
邓志东教授被聘任为视觉智慧研究中心主任
邓志东教授作为中心主任，对中心进行了详细介绍。他表示，中心以落实人工智能研究院“一个核心，两个融合”（即以人工智能基础理论和基本方法研究为核心，积极推进大跨度的学科交叉融合，大范围的技术与产业、学校与企业融合）中与产业深度融合为目标，通过探索创新可理解、有常识、能推理的第三代视觉人工智能理论，重点攻克可信安全的视觉智慧关键核心技术，推动高可靠“视觉智慧+”的创新应用与融合发展。
邓志东主任强调，视觉人工智能是第三代人工智能创新的主阵地，是实现人工智能全面赋能经济社会发展的重大关键。他表示，中心的主要任务是探索发展基于第三代人工智能的机器视觉理论，突破面向场景、目标、行为检测、识别与理解的核心技术，推动智慧制造视觉质量监管与智慧辅助医疗等的创新应用，打造开放创新的国际化学术交流与产业合作平台。
邓志东主任指出，中心将从问题导向与需求导向出发，重点研究可信安全的机器视觉理论及其关键技术。主要通过将下一代机器视觉方法与技术，与特定细分应用场景结合，力图在智慧制造视觉质量监控和智慧辅助医疗上获得创新性应用，满足国家重大战略需求与经济社会发展需要。
在技术前沿与产业报告会上，董家鸿院士、华为智慧汽车解决方案事业部感知技术团队首席专家陈亦伦、商汤科技智慧医疗团队研发总监黄宁、深醒科技创始人兼CTO袁培江、瑞莱智慧CEO田天、新加坡Advance.AI公司计算机视觉负责人Fanglin Wang等分别就智慧健康医疗体系构建，计算机视觉在智慧驾驶、智慧医疗中的应用与挑战，人工智能技术产学研合作模式，RealAI第三代人工智能演算法与实践以及基于计算机视觉的反欺诈技术在东南亚国家的应用实践等进行了交流。
视觉智慧研究中心成立仪式合影
中心的成立是清华大学推进人工智能发展的又一重要举措，在清华大学人工智能研究院的发展历程中具有里程碑式的意义。从成立“人工智能与智慧控制”教研组到成立“智慧技术与系统”国家重点实验室，从成立“智慧微系统”教育部重点实验室到成立人工智能研究院，清华大学一直走在我国人工智能发展前列。凭借在基础研究与学科交叉融合方面的独特优势，清华大学在人工智能领域不断创新，取得了优异成绩。随着产学研融合不断深化以及人才队伍不断壮大，我们期待能够在不久的将来看到更多技术成果走出清华，在现实应用场景中遍地开花。
