大规模自动化安检：利用3D雷达成像和人工智能来探测隐藏武器

上图:自由防卫:计算机渲染技术在体育场使用

在一个前所未有的枪支犯罪时代，包括频繁的大规模枪击事件，科技公司因其在传播此类暴行中所扮演的角色而受到密切关注。例如，Facebook被用来直播今年3月克赖斯特彻奇的恐怖袭击。事后，该公司承认，虽然人工智能(AI)可以帮助限制其平台上某些型别的内容，但它很可能无法阻止暴力广播的流媒体。

实际上，更好的解决方案是首先阻止此类恐怖事件的发生——人工智能也可能在其中发挥作用。

考虑到这一点，自由防卫公司正将利用人工智能和深度学习识别隐藏武器的雷达成像技术推向市场。本周，这家总部位于佐治亚州亚特兰大的公司宣布与德国足球巨头拜仁慕尼黑足球俱乐部(FC Bayern Munchen)合作，在慕尼黑的安联体育场(Allianz Arena stadium)对Liberty Defense的技术进行beta测试。

拜仁慕尼黑是Liberty Defense在欧洲的第一个客户，但该公司已经与其他一些知名公司签署了协议，包括经营罗杰斯体育馆的温哥华体育馆有限合伙公司(Vancouver Arena Limited Partnership);拥有约150家购物中心的开发商Sleiman Enterprises;犹他州司法部长签署了一份谅解备忘录，将在全州范围内对Hexwave进行beta测试。

上图:自由防卫:商场效果图

成立于2018年,首席执行官比尔•瑞克自称超过三十年的经验在国防,航空航天,和安全系统产业,自由辩护说,它已获得独家许可从麻省理工学院(MIT),除了技术转让协议,专利相关的3 d雷达成像技术,目前构成产品的一部分,像Hexwave销售。

“对我们Hexwave产品的欢迎非常好，我们很高兴能与拜仁慕尼黑合作，这是一支在欧洲和北美都家喻户晓的球队，”Riker说。“我们能够在室内或室外环境中部署隐蔽和公开的应用程序，这让我们与众不同，也推动了市场越来越多的兴趣。”

它是如何工作的

根据Riker的说法，Hexwave的3D成像技术通过包括衣服和包在内的材料传送低能量的雷达——比Wi-Fi低200倍——然后反射回人体，在体外产生“威胁影象”，而不是身体本身的影象。该技术能够显示枪支、刀具、自杀背心和其他武器的轮廓。

上图:Hexwave是如何工作的

Hexwave基于麻省理工学院开发的技术:天线阵列和收发器，这使得它能够捕获实时资料，以及将捕获的资料转换成影象的3D影象生成技术。但是，自由防卫也加入了自己的成分。

在内部，Liberty Defense正在增加使用者界面和人工智能智慧。人工神经网络(ANNs)(旨在克隆人类学习和识别物体的方式)在亚特兰大自由防卫公司的工程中心接受训练，并内建在Hexwave中。

当然，x光已经应用于许多安全场景中，比如机场或其他场所的扫描包，它还可以提供一个人的外部二维扫描。毫米波扫描器也用于一些位置的三维人体扫描。但是自由防卫所推销的是一种技术，它可以在一个人运动时探测到潜在的危险武器。关键是速度。

Riker告诉VentureBeat:“Hexwave以实时的速度提供3D成像——它可以在人还在走路的时候评估威胁，这意味着它非常适合更高、更快的吞吐量。”

公共

迄今为止，Liberty Defense已经筹集了约500万美元，用于将其产品商业化，并让其进入测试阶段。不过值得一提的是，该公司最近在加拿大上市，此前它对一家现有上市公司进行了反向收购。

该公司对VentureBeat表示:“上市不仅有助于提高我们的公众意识，而且我们相信，这将使我们能够获得继续开发Hexwave所需的下一笔资金。”

许多公司正在利用人工智能来帮助探测武器，包括总部位于奥斯汀的雅典娜安全公司(Athena Security)，该公司使用计算机视觉来探测枪支，不过它的系统不能探测隐藏的武器。在其他地方，一家名为Patriot One的加拿大公司开发了类似于Liberty Defense的技术，而比尔•盖茨(Bill gates)支援的Evolv技术也在一个类似的球场上运作。奥克兰国际机场(Oakland International Airport)去年安装了Evolv的技术，作为员工筛选计划的一部分。该机场还在新英格兰爱国者队(New England patriot)主场吉列体育场(Gillette Stadium)试用这项技术。

所有这些运动都有助于证明，无论是在机场、购物中心还是体育场馆，大规模自动武器检测的需求都在不断增长。自由防卫援引美国国土安全研究报告的资料说，到2025年，武器探测系统行业预计将达到75亿美元，高于目前的49亿美元，其中公共场所约占市场的五分之一。

尽管人脸识别在安全领域有着巨大的潜力，但它却陷入了滥用、不准确和对个人自由的影响的争议之中——这种担忧可能会帮助ai驱动的3D成像技术获得吸引力。的确，隐私是自由防卫组织积极追求的一个角度，他们指出，“……安全团队或其他操作人员不会收集或检视任何可识别个人身份的资讯，这有助于保护个人隐私和谦逊。”

该公司将于2019年和2020年在北美开始进行现场环境测试，然后是欧洲。