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MySQL储存引擎总结

报价宝来源：baojiabao.com 发布时间：2019-11-19 00:10:00 10月07日更新

报价宝综合消息MySQL储存引擎总结

前言

在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表，所以表设计的好坏，将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候，我们都会关注一个问题，使用什么储存引擎。等一下，储存引擎?什么是储存引擎?

什么是储存引擎?

关系数据库表是用于储存和组织资讯的资料结构，可以将表理解为由行和列组成的表格，类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单，有的表复杂，有的表根本不用来储存任何长期的资料，有的表读取时非常快，但是插入资料时去很差;而我们在实际开发过程中，就可能需要各种各样的表，不同的表，就意味着储存不同型别的资料，资料的处理上也会存在着差异，那么。对于MySQL来说，它提供了很多种型别的储存引擎，我们可以根据对资料处理的需求，选择不同的储存引擎，从而最大限度的利用MySQL强大的功能。这篇博文将总结和分析各个引擎的特点，以及适用场合，并不会纠结于更深层次的东西。我的学习方法是先学会用，懂得怎么用，再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支援的储存引擎进行简单的介绍。

MyISAM

在mysql客户端中，使用以下命令可以检视MySQL支援的引擎。

复制程式码程式码如下:

show engines;

MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器;每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个档案，档名就是表明。例如，我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表，那么就会生成以下三个档案：

1.tb_demo.frm，储存表定义;

2.tb_demo.MYD，储存资料;

3.tb_demo.MYI，储存索引。

MyISAM表无法处理事务，这就意味着有事务处理需求的表，不能使用MyISAM储存引擎。MyISAM储存引擎特别适合在以下几种情况下使用：

1.选择密集型的表。MyISAM储存引擎在筛选大量资料时非常迅速，这是它最突出的优点。

2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入资料。例如：MyISAM储存引擎很适合管理邮件或Web服务器日志资料。

InnoDB

InnoDB是一个健壮的事务型储存引擎，这种储存引擎已经被很多互联网公司使用，为使用者操作非常大的资料储存提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的MySQL 5.6.13版，InnoDB就是作为预设的储存引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外来键约束，在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：

1.更新密集的表。InnoDB储存引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

2.事务。InnoDB储存引擎是支援事务的标准MySQL储存引擎。

3.自动灾难恢复。与其它储存引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。

4.外来键约束。MySQL支援外来键的储存引擎只有InnoDB。

5.支援自动增加列AUTO_INCREMENT属性。

一般来说，如果需要事务支援，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。

MEMORY

使用MySQL Memory储存引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间，采用的逻辑储存介质是系统内存。虽然在内存中储存表资料确实会提供很高的效能，但当mysqld守护程序崩溃时，所有的Memory资料都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。它要求储存在Memory资料表里的资料使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的资料型别，VARCHAR是一种长度可变的型别，但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR型别，所以可以使用。

一般在以下几种情况下使用Memory储存引擎：

1.目标资料较小，而且被非常频繁地访问。在内存中存放资料，所以会造成内存的使用，可以通过引数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设定此引数，就可以限制Memory表的最大大小。

2.如果资料是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。

3.储存在Memory表中的资料如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。

Memory同时支援杂凑索引和B树索引。B树索引的优于杂凑索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用、和=等操作符方便资料探勘。杂凑索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此杂凑索引值适合使用在=和的操作符中，不适合在或操作符中，也同样不适合用在order by子句中。

可以在表建立时利用USING子句指定要使用的版本。例如：

复制程式码程式码如下:

create table users

(

id smallint unsigned not null auto_increment,

username varchar(15) not null,

pwd varchar(15) not null,

index using hash (username),

primary key (id)

)engine=memory;

上述程式码建立了一个表，在username字段上使用了HASH杂凑索引。下面的程式码就建立一个表，使用BTREE索引。

复制程式码程式码如下:

create table users

(

id smallint unsigned not null auto_increment,

username varchar(15) not null,

pwd varchar(15) not null,

index using btree (username),

primary key (id)

)engine=memory;

MERGE

MERGE储存引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表结构必须完全相同，尽管其使用不如其它引擎突出，但是在某些情况下非常有用。说白了，Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器;Merge表中并没有资料，对Merge型别的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。Merge储存引擎的使用场景。

对于服务器日志这种资讯，一般常用的储存策略是将资料分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。例如：可以用12个相同的表来储存服务器日志资料，每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的资料来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的资讯。与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，之后再删除Merge表，而不影响原来的资料，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。