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亚马逊AWS 微软Azure 阿里云 腾讯云 Docker+ Kubernetes已成为云端计算的主流

什么是Kubernetes（k8s） Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来 Docker+ Kubernetes已成为云端计算的主流

主流云服务容器服务介绍

Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云端计算服务平台，为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向使用者提供包括弹性计算、储存、数据库、应用程序在内的一整套云端计算服务，帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

那么如何在AWS上执行Docker呢？AWS 同时为 Docker 开源解决方案和商业解决方案提供支援，并且可通过多种方式在 AWS 上执行容器：

Amazon Elastic Container Service (ECS)，是一种高度可扩充套件的高效能容器编排服务，支援Docker容器，让我们可以在 AWS 上轻松执行和扩充套件容器化应用程序，而不需要安装和操作自己的容器编排软件，不需要管理和扩充套件虚拟机器丛集，也不需要在这些虚拟机器上排程容器。其工作原理如下图所示：

AWS Fargate，适用于Amazon ECS的技术，可让我们在生产环境中执行容器，而无需部署或管理基础设施。Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) ，可以让我们在 AWS 上执行 Kubernetes，而无需安装和操作 Kubernetes 主节点。Amazon Elastic Container Registry (ECR) ，是一个高度可用且安全的私有容器储存库，可以让我们能够轻松地储存和管理Docker 容器映象，并对静态映象进行加密和压缩，以便快速提取和保护这些映象。AWS Batch，可以让Docker 容器执行高度可扩充套件的批处理工作负载。微软Azure

Microsoft Azure 是一个开放而灵活的企业级云端计算平台。通过 IaaS + PaaS 帮助使用者加快发展步伐，提高工作效率并节省运营成本。

Azure是一种灵活和支援互操作的平台，它可以被用来建立云中执行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。它开放式的架构给开发者提供了Web应用、互联装置的应用、个人电脑、服务器、或者提供最优线上复杂解决方案的选择。

在容器这块，Azure同样的提供了众多解决方案：

下面我们侧重介绍下以下服务：

Azure 容器例项：Azure 容器例项提供了在 Azure 中执行容器的最简捷方式，既无需预配任何虚拟机器，也不必采用更高阶的服务。Azure Service Fabric：Azure Service Fabric 是一款分散式系统平台，可方便使用者轻松打包、部署和管理可缩放的可靠微服务和容器。 开发人员和管理员不需解决复杂的基础结构问题，只需专注于实现苛刻的任务关键型工作负荷，即那些可缩放、可靠且易于管理的工作负荷。总之，Azure Service Fabric 旨在解决构建和执行服务方面的难题，并有效地利用基础结构资源，使团队可以使用微服务方法来解决业务问题。并且，其与服务生成方式无关，可以使用任意技术。不过，它确实提供内建程式设计 API，以便使用者可以更轻松地生成微服务。

Azure Kubernetes 服务 (AKS)：AKS管理托管的 Kubernetes 环境，使使用者无需具备容器业务流程专业知识即可快速、轻松地部署和管理容器化的应用程序。 它还通过按需预配、升级和缩放资源，消除了正在进行的操作和维护的负担，而无需使应用程序离线。Azure 应用服务：Azure应用服务是用于托管 Web 应用程序、REST API 和移动后端的服务。可以使用 .NET、NET Core、Java、Ruby、Node.js、PHP 或 Python 等偏好的语言进行开发。 在基于 Windows 和 Linux 的环境中，应用程序都可以轻松地执行和缩放。应用服务不仅可将 Microsoft Azure 的强大功能（例如安全性、负载均衡、自动缩放和自动管理）新增到应用程序。还能利用其DevOps功能，例如来自Azure DevOps、GitHub、Docker 中心和其他源的持续部署，以及包管理、过渡环境、自定义域和 SSL 证书。Azure Dev Spaces：使用 Azure Dev Spaces，可以测试并以迭代方式开发在 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 中执行的整个微服务应用程序，而无需复制或模拟依赖项。 Azure Dev Spaces 减少了在共享 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集中与你的团队协作以及直接在 AKS 中执行和除错容器的负担，并降低了这些工作的复杂度。阿里云

阿里云（www.aliyun.com）创立于2009年，是全球领先的云端计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和-机构提供服务。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。2017年8月阿里巴巴财报资料显示，阿里云付费云端计算使用者超过100万。阿里云致力于以线上公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和资料处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿使用者提供可靠的计算支援。此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天资料中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。

飞天（Apsara）是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统。 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以线上公共服务的方式为社会提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网，互联网成为世界新的基础设施。飞天希望解决人类计算的规模、效率和安全问题。飞天的革命性在于将云端计算的三个方向整合起来：提供足够强大的计算能力，提供通用的计算能力，提供普惠的计算能力。飞天诞生于2009年2月，目前为全球200多个国家和地区的创新创业企业、-、机构等提供服务。

同样，阿里云对容器也提供了友好的支援：

容器服务 ACS容器服务提供高效能可伸缩的容器应用管理服务，支援用Docker和Kubernetes进行容器化应用的生命周期管理，提供多种应用释出方式和持续交付能力并支援微服务架构。容器服务简化了容器管理丛集的搭建工作，整合了阿里云虚拟化、储存、网络和安全能力，打造云端最佳容器执行环境。

容器服务 ACK容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高效能可伸缩的容器应用管理能力，支援企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化丛集的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、储存、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用执行环境。

弹性容器例项 ECI阿里云弹性容器例项（Elastic Container Instance）是 Serverless 和容器化的弹性计算服务。使用者无需管理底层 ECS 服务器，只需要提供打包好的映象，即可执行容器，并仅为容器实际执行消耗的资源付费。

容器映象服务 ACR容器映象服务（Container Registry）提供安全的映象托管能力，稳定的国内外映象构建服务，便捷的映象授权功能，方便使用者进行映象全生命周期管理。容器映象服务简化了Registry的搭建运维工作，支援多地域的映象托管，并联合容器服务等云产品，为使用者打造云上使用Docker的一体化体验。

腾讯云

腾讯云为腾讯倾力打造的云端计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云端计算、大资料、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。其基于QQ、微信、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云端计算、云资料、云运营于一体的云端服务体验。

在容器这块，腾讯云提供了如下解决方案：

容器服务 TKE腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩充套件的高效能容器管理服务。腾讯云容器服务完全相容原生 kubernetes API ，扩充套件了腾讯云的 CBS、CLB 等 kubernetes 外挂，为容器化的应用提供高效部署、资源排程、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，解决使用者开发、测试及运维过程的环境一致性问题，提高了大规模容器丛集管理的便捷性，帮助使用者降低成本，提高效率。容器服务提供免费使用，涉及的其他云产品另外单独计费。

容器例项服务 CIS容器例项服务（Container Instance Service , CIS）可以帮使用者在云上快捷、灵活的部署容器，让使用者专注于构建程式和使用容器而非管理装置上。无需预购 CVM（云服务器），就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。同时，开发者也可以通过 kubernetes API 把已有kubernetes 丛集的 pod 排程到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据实际使用的资源计费，可以帮使用者节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低使用者部署容器的门槛，降低使用者执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。

Docker+ Kubernetes已成为云端计算的主流

什么是Kubernetes（k8s）

Kubernetes（简称k8s）诞生于Google，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。

k8s主要有以下特点：

可移植支援公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 。可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。在本地基础结构以及公共云和混合云中，在不同环境中协调容器，保持一致性。

可扩充套件性支援模组化，外挂化，可挂载，可组合。并且k8s的扩充套件和外挂在社群开发者和各大公司的支援下高速增长，使用者可以充分利用这些社群产品/服务以新增各种功能。

自动化和可伸缩性支援自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩充套件，并且可以定义复杂的容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。通过内建的自动缩放器，k8s可轻松地水平缩放应用程序，同时自动监视和维护容器的正常执行。

Kubernetes正在塑造应用程序开发和管理的未来

k8s构建于 Google 数十年经验，一大半来源于 Google 生产环境规模的经验。结合了社群最佳的想法和实践，而且还在不断地高速迭代和更新之中。

她衔著金钥匙出生，一诞生就广受欢迎，更是在2017，其打败了所有的竞争对手，赢得了云端计算的战争——主流的云厂商基本上都纷纷放弃了自己造“轮子”的举动，终止了各自的容器编排工具，加盟了k8s阵营，其中包括Red Hat、微软、IBM、阿里、腾讯、华为和甲骨文等。

k8s像风暴一样席卷了应用开发领域，并且已成为云原生应用程序（架构、元件、部署和管理方式）的事实标准，大量的开发者和企业正在使用k8s建立由微服务和无服务器功能组成的现代架构。

Docker+ Kubernetes已成为云端计算的主流

容器是现代软件交付的未来，而Kubernetes是编排容器的最佳方案（事实上的标准）。

Docker 和Kubernetes相辅相成，联手打下了云端计算的“万里江山”。Docker 为打包和分发容器化应用程序提供了一个开放的标准，而 Kubernetes 则协调和管理通过 Docker 建立的分散式容器化应用程序。换句话说，Kubernetes 提供了部署和执行通过Docker生成的应用程序所需的基础结构。

在主流的云服务，基于Docker+k8s的新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活排程、故障自动恢复等优势，充分满足业务扩充套件中的资源支援，因此在短短两年之内，便从Docker Swarm、Cloud Foundry Diego、Kontena、Apache Mesos、Amazon ECS…等大量对手中脱颖而出，拿下了皇冠。

k8s和Docker的胜利意味着这是有史以来第一次，无论使用哪一种云平台，研发人员都可以拥有完全相同的计算环境。