被大家所熟知的Python语言，近来最称作最受欢迎的语言。已知的是它所应用的领域就是网络爬虫、人工智能、资料分析、服务器运维、Python自动化测试等多个主要领域，因Python的简单易学的特性，加上高薪就业的吸引力，越来越多的人开始学习Python，希望能走向高薪就业之路。
但是你知道Python与其他程式语言最主要的区别吗？
网络爬虫技术人才，一直是被各企业争相抢夺。而网络爬虫主要是用Python来编写，所以造就了Python与之不同的地位。
也许会有人质疑，难道就不能用其他语言来编写么？
答案是可以的，像java、c、c++、php都可以做爬虫。但是，我们运用一种语言往往并不是说这个会不会做就可以了，还取决于过程中的执行速度、开发效率、人力成本等不同因素，最后相互比较一下，Python是最合适的。就好像一份工作，大家都可以去做，但是老板肯定会选择更适合更经济更有能力的人去做。
在写爬虫的过程中，往往是一边写，一边测试，测试不过再改改。这个过程用 python 写起来最方便。并且python 相关的库也是最方便，有 request， jieba， redis，gevent，NLTK， lxml， pyquery，BeautifulSoup，Pillow，不论是简单的爬虫还是复杂的爬虫都轻松搞定。
这也是Python的又一大特性，与其他程式语言明显不同。
网络爬虫经常被称为网页追逐者，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网资讯的程式或者指令码。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程式或者蠕虫。
网络爬虫按照系统结构和实现技术，大致可以分为以下几种型别：通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫。
通用网络爬虫又称全网爬虫，爬行物件从一些种子 URL 扩充到整个 Web，主要为门户站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集资料。
聚焦网络爬虫，是指选择性地爬行那些与预先定义好的主题相关页面的网络爬虫。只需要爬行与主题相关的页面，极大地节省了硬件和网络资源，储存的页面也由于数量少而更新快，还可以很好地满足一些特定人群对特定领域资讯的需求。
增量式网络爬虫，是指对已下载网页采取增量式更新和只爬行新产生的或者已经发生变化网页的爬虫，它能够在一定程度上保证所爬行的页面是尽可能新的页面。
随着互联网的发展，网络爬虫技术在未来10年里，都不会有衰亡的现象。人生苦短，我学Python，如果看到此文的你刚好不知道学什么语言，六星教育诚挚推荐Python。
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