[PConline资讯]世界越来越担心假冒视讯和图片的传播，而Adobe表示，它也有同样的担忧。近日，Adobe与加州大学伯克利分校的科学家合作分享了新的研究成果，这些科学家使用AI机器学习来自动检测面部影象是否被修改过，这一技术识别率目前达到99%。不仅如此，在识别出被修改过的痕迹之后，还可以将照片还原到它被修改之前的样子。
这一技术通过训练卷积神经网络识别面部的细微调整，研究人员通过编写Photoshop指令码建立大量的影象训练集，然后通过网络上抓取的图片使用面部感知液化调整，随机选择这些照片的子集进行训练。另外，Adobe还聘请了以为艺术家改变相关引数设定到资料集当中。由此产生的算法非常有效，根据研究人员的说法，人眼能够在53%的情况下识别出哪些照片有被修改过，而神经网络算法可以将这一概率提高到99%。
另外，研究人员还利用算法将被修改过的照片恢复到原始状态，虽然这听起来不可能，但是通过深度学习和调整后的照片资讯还是能够还原影象的。这一技术能有效的甄别网络上的虚假图片。
这项研究是专门针对使用Photoshop Liquify工具进行编辑而设计的，该工具通常用于调整面部形状和改变面部表情。为了建立这个软件，工程师们在一个人脸数据库上训练了一个神经网络，其中包含了使用Liquify编辑前后的影象。
Adobe公司表示，它没有立即计划将这项最新研究成果转变为商业产品，一位发言人表示，这只是Adobe在更好地检测影象，视讯，音讯和文件操作方面的众多努力之一。
