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2010年，几个搞IT的年轻人，在美国旧金山成立了一家名叫“dotCloud”的公司。这家公司主要提供基于PaaS的云端计算技术服务。就是和LXC(Linux container)有关的容器技术。后来改名为——Docker
刚开始的时候，这家公司都大多数小型创业公司一样，很难活下去。
那怎么办？养了多年的宠物，自己家里养不起了怎么办？吃百家饭吧！那就是开源，让所有人共同去参与进来，贡献程式码和意见。
这只“背著集装箱的蓝色小鲸鱼”一跃成为最火爆的开源技术，众多巨头公司对他青睐有加，它的轻量级让他迅速成为业内的一颗新星。
相信很多读者都用过或者了解“虚拟机器”一词，虚拟机器可以在其中直接开辟N多个子电脑，但占用空间大，启动慢这些一直被人所“诟病”，容器技术的出现弥补了这一问题，更精细的隔离级别、更快的启动时间、更庞大的丛集规模让他迅速成为虚拟机器之上的另一个网红。
Docker的三大核心概念，分别是：
① 映象 ② 容器 ③ 仓库
如果要了解以上的名词，先得听个小故事，我有一栋房子，当我再想拥有另外一栋房子的时候，要重新雇人搭建、弄材料。当克隆技术出现后，直接克隆一份新的“映象”档案，放在包里，用的时候直接开启便可以使用。
映象就是刚才说的Docker映象，背包则是 Docker仓库，房子则是 Docker容器.
大概了解了Docker，那我们接下来了解下什么是K8S
Kubernetes(k8s)是Google开源的容器丛集管理系统（Google内部:Borg），它主要用于 容器编排 启动容器、自动化部署、扩充套件和管理容器应用和回收容器。k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制！
白话解析：可以理解为K8s是个管家，负责每个小屋子的监控、流通和控制。
这里大概讲下其原理架构设计及核心概念：
同图中可得知，同样也类似于主从结构，master和多Node的关系，其中master主要负责管理丛集，提供丛集的资源资料访问入口，主要的就是api server、scheduler和replication controller。
Replication Controller是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。
在Node子节点中，包含有pod、container、kubelet、kube proxy.Node是Kubernetes丛集操作的单元，用来承载被分配Pod的执行，是Pod执行的宿主机。
kubelet：负责对Pod对于的容器的建立、启停等任务
kube-proxy：实现Kubernetes Service的通讯与负载均衡机制的重要元件
Pod是Kurbernetes进行建立、排程和管理的最小单位，它提供了比容器更高层次的抽象，使得部署和管理更加灵活。
