想把一张照片变得更好看，没有什么比 Photoshop 更专业了。磨皮、液化、调色，只要掌握了这几个工具，你就能分分钟“化腐朽为神奇”，成为照骗高手。
P 过的图是很好看，但这也造成了假图泛滥，人们越来越难辨别照片是否经过了修改。尤其是在影象取证中，即使是专业人员也需要复杂的程式，才能确认一张照片的真实性。
作为影象编辑的高手，Adobe 想通过深度学习技术让这个过程变得更简单、准确。他们推出了一款“反 PS”工具，可以检测一张人像照片是否经过了修改，这项技术甚至能把 P 过的图还原，让照骗高手“原形毕露”。
别再说“毫无 PS 痕迹”了
Adobe 是 P 图界的权威，做起“反 P 图”工作自然也是得心应手。去年他们就曾研究过用 AI 识别被篡改影象，可以识别三种型别的修改：拼接、复制和删除。图片每次被修改时都会留下痕迹，只是这些改动难以被人眼察觉，放大图片后，就能看到锋利的切割边缘、过度平滑的平面，以及不自然的噪点。
研究人员训练了一个深度学习神经网络来识别影象处理。第一种方法是识别 RGB 的变化，第二种是识别噪点。这项技术将这两种方法结合起来用，以此实现更准确的识别。
将 P 过的脸“打回原形”
这次的反 PS 技术有所不同，主要是识别人像照片中的液化处理。之前 Adobe 在 Photoshop 中推出了“人脸识别液化”工具，软件可以自动识别五官并分别进行调整，反 PS 研究正是基于这个工具。
研究人员写了一个 Photoshop 指令码，让系统生成大量经过“人脸识别液化”工具处理的照片，并在其中掺杂了设计师人为修改的图片。
经过训练的神经网络准确率惊人，研究人员拿原始图片和经过液化的图片让普通人辨别，人的识别率只有 53%，比随机猜只准一点，而机器的识别率达到了 99%。在实验中，该技术还能把修改过的图片还原成原始图片，但还无法做出通用的“还原”按钮。
消除虚假资讯，只有技术还不够
之前也有照片编辑工具做过“丑颜”功能，MAKEAPP 号称使用人工智能技术，可以将任何照片中人的妆容抹掉，达到“一键卸妆”的目的。这种功能噱头大过用处，而 Adobe 考虑的显然不只是好玩。
这项技术由 Adobe 和加州大学伯克利分校共同研究，目的是让影象取证变得更简单准确。Adobe 在部落格中写道：“Adobe 为使用者提供工具，让他们将自己的想法变为现实，努力释放想象力。与此同时，我们也在进行一些研究，以帮助验证使用我们的产品建立的数字媒体是否真实，并识别和阻止滥用。”
人工智能技术让影象取证变得更容易实现，但 Adobe 也强调，消除虚假新闻远没有这么简单。监管制度、建立信任机制、完善数字内容释出规范，这些东西都缺一不可，Adobe 能做的仅仅是在技术上推动这一程式。
头图来源：哔哩哔哩
参考文章：Adobe 部落格
编辑：Rubberso
