这是一个人工生命试验专案，最终目标是建立“有自我意识表现”的模拟生命体，技术架构基于02年提出的 一个人工脑模型。 这个专案永远没有结束的时候，开始于模拟一个简单的生命体，然后是青蛙、狗......, 结束于有“自我意识表现”的人工脑。
本次更新内容为几个提交内容的总和，因为这个专案本身的特点，决定了它不可能是个“有用”的程式，就好象你如果真的拿到一只青蛙，也不知道能用它来干什么，所以我也不知道什么时候该释出更新资迅。只好将几次更新累积在一起发。但这个专案足够有趣，对神经网络、人工智能感兴趣的同学们可以看一看。自从上个版本“第一个人工生命诞生”后，目前主要改动是给青蛙加了个眼睛，但非常简陋，指望青蛙进化出一双炯炯有神大眼睛的同学们可能要失望了。以下为更新内容流水账：
2019.03.11 虚拟环境已建好，可以模拟低等生命的遗传、繁殖、变异、进化现象，但目前只能往一个方向运动，相当于一个最简单的单细胞生物，还不具备视觉能力，不具备主动找食能力。
执行run.bat可以检视演示（需要安装Java8和Maven）。Env.java中的几个重要引数说明:
SHOW_SPEED： 调整实验的速度(1~1000)，值越小则越慢。ENV_WIDTH: 虚拟环境的大小(100~1000)EGG_QTY: 每次允许Frog下多少个蛋，每个蛋可以孵出4个青蛙。通常下蛋取值在10~1000之间。蛋储存着我们测试的结果。实验的最终目标就是获得一个蛋。FOOD_QTY：食物的数量，食物越多，则Frog的生存率就越高，能量排名靠前的一批Frog可以下蛋，其余的被淘汰。下面是这个测试的动画截图，有兴趣的可以试着自己执行一下:
另外每步演示的结果(egg)会存档在根目根目录下，名为egg.ser，可以删除这个档案以从头开始新的测试。因为还没涉及脑模型的搭建，可以看到有些青蛙跑得飞快，这是自然选择的结果，因为跑在最前面的吃得多。 2019.03.21 添加了脑图，改进随机运动模式为Hungry区驱动。从脑图上可以直观地观察脑结构，方便除错。 2019.04.01 改进脑图的显示bug, 每一次生成Frog时新增随机神经元，并简单实现"卵+精子->受精卵"算法，以促进种群多样性。 2019-04-12 新增一个简单的眼睛(只有四个感光细胞)，自然选择的结果是眼睛被选中，但是和运动区短路了，谈不上智慧。但有眼睛后找食效率明显提高了,见下图：
2019-06-13 做了一些重构清理，加上了Happy和Pain两个器官，分别对应进食奖励和痛苦感，后者在靠近边界时激发。观查它的表现，痛苦感生效了，一些Frog跑到边界后就不再前进，而是顺着边界溜下去了，但是Happy器官没有生效，这也很显然，因为Happy属于复杂的进食条件反射链的一部分，在没有记忆器官（算法）引入之前，再怎么优胜劣汰也是没办法用上进食奖励讯号的。见下图： 
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欢迎发issue提出更好的意见或加入开发组，尤其欢迎能接触到超级计算机的同学加入，随着虚拟环境的复杂度和神经元数量增多，对电脑速度要求会越来越高。
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