2017年1月26日，除夕夜的前一天。

深圳坂田派出所接到市民报警，称其年仅3岁的儿子在家门口玩耍时失踪。民警通过失踪儿童照片，从全市摄像头实时采集的海量数据中检索到了该儿童的行踪，从图片及调取视频中，发现了一个形迹可疑的绿衣女子带着孩子离开。

锁定嫌疑人，用时1小时。

龙岗警方立即捕捉到了这名女子的正面清晰照，再通过人脸识别技术确认身份，运用全市摄像头进行动态人像检索，多维数据碰撞后锁定嫌疑人行动轨迹，发现其已带着小孩搭乘火车逃往武汉。

确定嫌疑人身份和行动轨迹，用时3小时。

公安民警马上和铁路部门取得联系，对该名嫌疑人进行布控。1月27日凌晨6时，在武汉武昌火车站将犯罪嫌疑人抓获，并解救出来被拐卖小孩。随后民警搭乘最早的航班，把嫌疑人押解回深圳，并将被拐的小孩平安地交回到父母手里。

从接到报警，到成功解救被拐小孩，总历程不过15个小时。

实战中训练出来的AI，才能打实战

以上这个打拐案例，是深圳云天励飞在2018华为生态伙伴大会上提到的。而这只是云天励飞“深目”系统2016年与深圳警方合作以来，破获4000多起案件中的一起。

云天励飞市场总监王军在华为生态合作伙伴大会AI分论坛上作《基于AI的视觉智能应用》主题演讲。

王军并没有对谈很多技术细节，而是通过大量的实例和应用场景来表现云天励飞智能视觉方案的优势。他对《电子工程专辑》记者表示，“目前一切人工智能项目，都是通过大数据训练出来的，你的数据越接近现实应用，训练出来的AI在实际应用中就越准确。就好像人脸识别，在实验室对着照片练习，和在真实场景中捕捉动态人像训练，两种方法训练出来的AI准确率肯定不一样。”

AI企业注重实际应用还有一个好处，王军认为，“算法和AI应用的关系也是互相促进的。”实际应用中会碰到很多处理起来棘手的问题，这就促使算法工程师针对这些问题不断优化算法，在动态、开放的场景下训练多了，甚至无需人工参与，机器学习可以实现自我训练。

与华为联合发布智能视觉解决方案

实现这么牛的人脸识别和动态追踪，离不开华为云的支持。

本次云天励飞作为华为资深ISV合作伙伴受邀参加此次盛会，并与华为联合独家发布了智能视觉联合解决方案。

云天励飞公司战略客户事业部总监董卿女士出席联合方案发布仪式并表示：“云天励飞未来将更紧密更全面地与华为展开合作，依托华为开放平台，结合自身视频图像应用经验以及行业领先的AI算法能力，提供1+1+N合作解决方案，更好地服务客户。”

华为IT产品线行业解决方案总监何霁（左）与董卿联合发布“华为-云天励飞智能视觉联合解决方案” 。

华为携手多家合作伙伴，共同发布面向平安城市公共安全视频多应用领域的联合解决方案，旨在帮助客户应对安防智能化转型挑战。

华为视频云解决方案采用“感、传、管、用”的基础架构，以“一云一湖一平台”为设计理念，帮助客户构建以视频大数据为核心的“开放共享，高效智能”的视频应用与服务化平台，为合作伙伴更充分发挥技术优势提供一片肥沃的“黑土地”。合作伙伴可充分利用华为视频云的开放解耦平台，以数据为中心、立足顶层设计，更便捷、高效地为客户开发新的智能化应用。

华为-云天励飞智能视觉联合解决方案图解

更多实战案例

云天励飞2014年成立之初，就和华为开始合作，2015年底基于深圳市公安试点，目前整个龙岗区普遍已部署云天励飞“深目”系统。

深圳的小伙伴可能还记得，去年在市内几条主干道的斑马线旁，多了一套识别并曝光闯红灯行人的设备。据介绍，这就是云天励飞联合深圳交警做的一套试点，当信号灯切换为红灯时，摄像头对仍在斑马线上走动的行人抓拍自动开启。闯红灯者的照片不但被曝光在大屏幕上供人“瞻仰”，还会在交警数据系统中保留20年哦！

除了公安系统，云天励飞也与其他政府、民间机构合作，最近的一个案例用于刚开通的港珠澳大桥智能边检。

还有用于学校、幼儿园门口安保，以及红黄蓝事件后，校内安全需求飙升后的案例。

自己开一颗AI芯片是大势所趋？

人工智能的火爆让所有人都想分一杯羹，传统半导体企业要做AI芯片，终端厂商要做AI芯片，算法公司也要做AI芯片。大家的心情可以理解，毕竟目前CPU+FPGA的主流AI模式还是成本太高，自己做ASIC不但算力有保障，成本也能降不少。

其实云天励飞并不是纯算法公司，他们的CEO陈宁博士就是一位信号处理及集成电路专家。

云天励飞三位联合创始人在技术研发上都能独挡一面：CEO陈宁博士——芯片，CTO田第鸿博士——视觉，以及去年从Snap挖来的算法大牛王孝宇博士，目前担任首席科学家

据透露，他们在创业之初就开始了设计自家AI芯片的计划，只不过应用亮点太多，让大家没注意到他们在硬件方面的行动。

这次大会上小编得到的消息是，云天励飞自行设计的一颗用于图像识别处理方面的芯片，将于年内流片。流片时间、工艺、量产时间这些暂时保密，但可以确定的是，这会是一颗实战经验丰富的AI芯片。

中国半导体产业产值自2015年呈现爆发性成长，2018年产值预估将突破人民币6200亿元，政府政策和大基金的支持成为主要驱动力。

大基金首期募资人民币1387.2亿元，共投资55个项目，其中IC制造因资金规模较大，占整体投资比重65％为最大。目前国家大基金第二期已在募资中，预计规模将达人民币1500～2000亿元，集邦科技预估大基金二期在IC设计投资比重将增加至20～25％，投资对象也将扩大到具发展潜力的创新企业，尤其是被赋予“赶上美国”重望的人工智能产业。

AI大潮来临，加上特朗普政府对华贸易战的全面开打，此时不布局AI芯片更待何时？

人工智能产业链可以分为基础设施层、应用技术层和方案集成层。 基础设施层主要有基础数据提供商、半导体芯片供应商、感测器供应商和云服务商。应用技术层主要由计算机视觉、自然语言处理、语言处理和深度学习这类算法公司组成。方案集成层多为一些终端应用厂商。

传统半导体芯片供应商的切入模式，一般是在其原有芯片架构上“改造”出一颗AI芯片，然后找应用市场售卖；处理器IP公司不搞封装，把自家的人工智能处理器IP卖给其他芯片或终端厂商做整合；互联网和算法公司则大多先选择既有硬件，在大面积铺应用的同时攒数据，同步设计自家芯片。

问题来了，AI与半导体行业的融合，你更看好哪种模式呢？